龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京林业大学
摘要：本发明提供一种基于大语言模型的自适应知识增强的多域推荐方法，包括：获取目标用户的样本数据；基于多个推荐域对应的文本信息分别构建域共享提示模板；基于目标用户在目标域对应的文本信息和用户知识库构建独域提示模板；调用大语言模型基于域共享提示模板和独域提示模板进行特征学习，得到目标用户的域不变特征和独域偏好特征；基于目标用户的域不变特征和独域偏好特征进行多任务模型构建，对多任务模型进行优化训练生成多域推荐模型，通过多域推荐模型完成针对目标用户的多域推荐。通过设计两类提示模板对大语言模型进行训练，学习目标用户的域不变特征和独域偏好特征，有效提升了多域推荐模型的预测性能。
主权项：1.一种基于大语言模型的自适应知识增强的多域推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户在多个推荐域分别对应的文本信息，以及在目标域对应的文本信息，其中，所述文本信息包括文本描述信息和协同信息；基于所述目标用户在多个推荐域对应的文本信息分别构建域共享提示模板；基于所述目标用户在目标域对应的文本信息和用户知识库构建独域提示模板；调用大语言模型基于所述域共享提示模板进行特征学习，得到所述目标用户的域不变特征，调用所述大语言模型基于所述独域提示模板进行特征学习，得到所述目标用户的独域偏好特征；基于所述目标用户的域不变特征和独域偏好特征进行多任务模型构建，对所述多任务模型进行优化训练生成多域推荐模型，通过所述多域推荐模型完成针对目标用户的多域推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京林业大学 基于大语言模型的自适应知识增强的多域推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号