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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本申请提供了一种结合候选字符生成策略的地理文本校正方法，属于自然语言处理技术领域，具体包括基于道路网数据以及出行类应用程序数据，构建含有地理信息文本的地理信息语料库；构建初始软掩码BERT模型；在初始软掩码BERT模型的候选字符集中增加形近字计算策略，获得软掩码BERT模型；利用地理信息语料库对软掩码BERT模型进行训练；利用训练后的软掩码BERT模型对待校正地理文本进行校正。通过本申请的处理方案，提高了形近字文本校正率。
主权项：1.一种结合候选字符生成策略的地理文本校正方法，其特征在于，包括：基于道路网数据以及出行类应用程序数据，构建含有地理信息文本的地理信息语料库；构建初始软掩码BERT模型；在初始软掩码BERT模型的候选字符集中增加形近字计算策略，获得软掩码BERT模型；利用地理信息语料库对软掩码BERT模型进行训练；利用训练后的软掩码BERT模型对待校正地理文本进行校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种结合候选字符生成策略的地理文本校正方法
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