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申请/专利权人：中国测试技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于动态采集的云传感大数据校准修正方法及系统，属于云传感技术领域。该方法包括：对目标云传感站的传感器感知元件进行校准，并获取对应的相对不确定度；对目标云传感站系统进行校准，并获取对应的相对不确定度；对目标云传感站的量值传递进行本底修正，并获取对应的相对不确定度；对监测数据进行平滑修正，并获取对应的相对不确定度。利用所有相对不确定度计算云传感站单次测量的绝对不确定度。本发明中的校准和修正逐层递进，使得整个校准修正过程更具系统性并符合监测的规律和逻辑，从而确保了最终监测结果更加趋近于实际结果。并通过结果引起的相对不确定度来计算云传感站每个监测数据的绝对不确定度，具有非常有效的参考价值。
主权项：1.一种基于动态采集的云传感大数据校准修正方法，其特征在于包括：建立感知元件校准模型对目标云传感站的传感器感知元件进行校准，并获取所述感知元件校准模型线性化斜率的相对不确定度ugt；建立系统校准模型对目标云传感站系统进行校准，并获取系统校准模型线性化斜率的相对不确定度uks；建立本底修正模型对目标云传感站的量值传递进行本底修正，并获取本底修正模型线性化斜率的相对不确定度uksub；若需平滑修正，则建立平滑修正模型对目标传感站采集的监测数据进行平滑修正，并获取平滑修正模型线性化斜率的相对不确定度uam；根据相对不确定度ugt、相对不确定度uks、相对不确定度uksub以及相对不确定度uam，获取目标云传感站单次测量的绝对不确定度Um；若无需平滑修正，则根据相对不确定度ugt、相对不确定度uks以及相对不确定度uksub，获取目标云传感站单次测量的绝对不确定度Um。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国测试技术研究院 一种基于动态采集的云传感大数据校准修正方法及系统
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