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申请/专利权人：温州职业技术学院
摘要：本发明涉及数据采集和处理技术领域，具体涉及一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统，包括以下步骤：S1：数字孪生平台以坐标系统为依据来确定传感器的所在位置并创建特定的模型以进行标记；S2：实时采集实际环境中的多源数据；S3：通过边缘计算设备对采集到的数据进行初步处理；S4：使用预设的多模态数据融合算法进行数据融合和增强；S5：对实际环境进行动态模拟和预测；S6：生成优化控制指令；S7：定期进行模型校准和参数调整，不断优化数字孪生模型的精度。通过整合边缘计算和多模态数据融合技术，实现了数据处理的高效性和精确性，同时结合物理仿真与机器学习提高预测准确性，显著提升了系统的响应速度和决策质量。
主权项：1.一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取实际环境中传感器的位置信息，数字孪生平台以坐标系统为依据来确定传感器的所在位置，并在传感器的位置处创建特定的模型以进行标记；S2：在传感器的位置处部署对应的传感器和数据采集设备，包括温度传感器、湿度传感器、压差计、位置传感器以及视频监控设备，实时采集实际环境中的多源数据；S3：通过边缘计算设备对采集到的数据进行初步处理，包括数据过滤、异常值检测和初步的聚合处理；S4：将初步处理后的数据传输至数字孪生平台，使用预设的多模态数据融合算法进行数据融合和增强；S5：基于融合后的数据，利用预设的物理仿真算法和机器学习模型在数字孪生平台上对实际环境进行动态模拟和预测；S6：根据模拟和预测结果，生成优化控制指令，并通过反馈机制实时调整实际环境中的设备和系统参数；S7：持续监测整个过程中采集的数据和模拟结果，定期进行模型校准和参数调整，不断优化数字孪生模型的精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温州职业技术学院 一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统
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