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申请/专利权人：国政通科技有限公司

摘要：本申请公开了一种养老院用智能交互方法及装置。所述养老院用智能交互方法包括：获取感知设备传递的感应信息；获取摄像装置所传递的初始拍摄图像；从初始拍摄图像中获取初始人脸图像；获取经过训练的修复神经网络，所述修复神经网络包括解码器，解码器包括多级式融合模块；提取人脸图像特征；获取修复人脸图像；获取预设人脸数据库，其包括至少一个预设人脸图像；将所述修复人脸图像与各个所述预设人脸图像进行相似度计算，获取相似度值超过预设阈值的预设人脸图像所对应的交互策略组。本申请通过图像识别的方式获取到老人的信息，根据不同的老人信息来读取不同的交互策略，从而可以为每个老人提供合适的交互策略。

主权项：1.一种养老院用智能交互方法，其特征在于，所述养老院用智能交互方法包括：获取感知设备传递的感应信息；根据感应信息生成拍摄信息并传递给摄像装置；获取摄像装置根据所述拍摄信息所传递的初始拍摄图像；从所述初始拍摄图像中获取初始人脸图像；获取经过训练的修复神经网络，所述修复神经网络包括编码器以及解码器，所述解码器包括多级式融合模块；将所述初始人脸图像输入至所述编码器，从而提取人脸图像特征；将所述人脸图像特征输入至所述解码器，从而获取修复人脸图像；获取预设人脸数据库，所述预设人脸数据库包括至少一个预设人脸图像；将所述修复人脸图像与各个所述预设人脸图像进行相似度计算，从而判断是否有一个相似度的相似度值超过预设阈值，若是，则获取交互策略库，所述交互策略库包括至少一个预设人脸图像以及交互策略组，一个预设人脸图像与一个交互策略组相关联；获取相似度值超过预设阈值的预设人脸图像所对应的交互策略组；所述养老院用智能交互方法进一步包括：根据获取的初始拍摄图像提取图像中的人形部分的图像；获取经过训练的行为分类器；提取人形部分的图像的姿态信息的姿态特征；将所述姿态特征输入至所述行为分类器，从而获取行为分类标签，所述行为分类标签包括摔倒标签，当所述分类标签为摔倒标签时，判断所述图像中的人形处于摔倒状态；当所述图像中的人形处于摔倒状态且所述将所述修复人脸图像与各个所述预设人脸图像进行相似度计算，判断有一个相似度的相似度值超过预设阈值时，所述养老院用智能交互方法进一步包括：获取应急响应策略库，所述应急响应策略库包括至少一个预设人脸图像以及每个人脸图像对应的使用者基本信息；根据使用者基本信息获取交互方式；以获取的交互方式生成交互动作；在预设时间后判断是否有人根据所述交互动作反馈交互信息，若是，则解析所述交互信息，判断是否需要他人帮助，若是，则判断是否能够根据所述交互信息获取帮助信息，若是，则生成报警信息并将所述报警信息以及帮助信息发送给总控制台。

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权利要求：

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