买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:浙江浩瀚能源科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
摘要:本申请提供一种充电订单的预估模型训练方法,涉及电动汽车技术领域。该方法包括:获取目标训练数据,目标训练数据包括多个样本,每个样本包括充电状态序列以及充电状态序列的充电标签序列,其中,充电状态序列中的空闲状态位和异常状态位被标注为非实体信息、连续的至少一个占用状态位被标注为起始或结束标签、充电状态位与中间标签一一对应;根据目标训练数据,对充电订单的预估模型进行训练,得到训练完成的预估模型,其中,预估模型包括双向长短期记忆网络和条件随机场层,双向长短期记忆网络用于输出状态位的概率分布,条件随机场用于对状态位进行序列标注。本申请的方法,解决了现有技术方法划分的充电订单不准确的问题。
主权项:1.一种充电订单的预估模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标训练数据,所述目标训练数据包括多个样本,每个样本包括充电状态序列以及所述充电状态序列的充电标签序列,其中,所述充电状态序列中的空闲状态位和异常状态位被标注为非实体信息、连续的至少一个占用状态位被标注为起始或结束标签、充电状态位与中间标签一一对应;根据所述目标训练数据,对充电订单的预估模型进行训练,得到训练完成的预估模型,其中,所述预估模型包括双向长短期记忆网络和条件随机场层,所述双向长短期记忆网络用于输出状态位的概率分布,所述条件随机场用于对状态位进行序列标注。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江浩瀚能源科技有限公司 浙江吉利控股集团有限公司 充电订单的预估模型训练方法、设备及储存介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。