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申请/专利权人：杭州食方科技有限公司

摘要：本公开的实施例公开了图像去噪模型生成方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取生鲜图像集合；从生鲜图像集合中选择满足预设噪声条件的生鲜图像作为目标图像集合；对目标图像集合进行加噪处理，得到噪声原图像集合和目标生鲜图像集合；根据噪声原图像集合和目标生鲜图像集合，生成生鲜图像数据集；根据生鲜图像数据集和预设初始图像去噪模型集合，生成目标图像去噪模型集合；将目标图像去噪模型集合中满足预设准确率条件的目标图像去噪模型确定为图像去噪模型。该实施方式提高了生鲜识别的准确率和打印生鲜标签的准确率，减少了打印纸张的浪费。

主权项：1.一种图像去噪模型生成方法，包括：获取生鲜图像集合；从所述生鲜图像集合中选择满足预设噪声条件的生鲜图像作为目标图像集合；对所述目标图像集合进行加噪处理，得到噪声原图像集合和目标生鲜图像集合；根据所述噪声原图像集合和所述目标生鲜图像集合，生成生鲜图像数据集；根据所述生鲜图像数据集和预设初始图像去噪模型集合，生成目标图像去噪模型集合；将所述目标图像去噪模型集合中满足预设准确率条件的目标图像去噪模型确定为图像去噪模型；其中，所述对所述目标图像集合进行加噪处理，得到噪声原图像集合和目标生鲜图像集合，包括：对于所述目标图像集合中的每个目标图像，执行以下步骤：根据所述目标图像，获取对应所述目标图像的前景蒙版图像；将预设加噪处理信息序列中的至少一个预设加噪处理信息确定为加噪处理流程信息；根据所述目标图像、所述前景蒙版图像和所述加噪处理流程信息，生成噪声原图像和目标生鲜图像；将所生成的各个噪声原图像确定为噪声原图像集合；将所生成的各个目标生鲜图像确定为目标生鲜图像集合；其中，所述根据所述目标图像、所述前景蒙版图像和所述加噪处理流程信息，生成噪声原图像和目标生鲜图像，包括：根据所述目标图像和所述前景蒙版图像，生成第一目标生鲜图像；将所述目标图像确定为加噪图像；响应于确定所述加噪处理流程信息包括手遮挡处理信息，执行以下手遮挡处理步骤：根据所述加噪图像、所述第一目标生鲜图像和预设手遮挡图像数据集合，生成第一噪声原图像和第二目标生鲜图像；将所述第一噪声原图像确定为加噪图像；响应于确定所述加噪处理流程信息包括网状处理信息，执行以下网状处理步骤：根据加噪图像、所述前景蒙版图像和预设包装颜色集合，生成第二噪声原图像；将所述第二噪声原图像确定为加噪图像；响应于确定所述加噪处理流程信息包括塑料袋遮挡处理信息，执行以下塑料袋遮挡处理步骤：根据加噪图像和预设塑料袋遮挡图像集合，生成第三噪声原图像；将所述第三噪声原图像确定为加噪图像；将所确定的加噪图像确定为噪声原图像；响应于确定所述加噪处理流程信息包括手遮挡处理信息，将所述第二目标生鲜图像确定为目标生鲜图像；响应于确定所述加噪处理流程信息不包括手遮挡处理信息，将所述第一目标生鲜图像确定为目标生鲜图像；其中，所述根据所述加噪图像、所述第一目标生鲜图像和预设手遮挡图像数据集合，生成第一噪声原图像和第二目标生鲜图像，包括：从所述预设手遮挡图像数据集合中选取任意一个预设手遮挡图像数据作为目标手遮挡图像数据，其中，所述目标手遮挡图像数据包括手遮挡图像和所述手遮挡图像的手遮挡区域，所述手遮挡区域表征手遮挡区域边界的各个像素点；将所述加噪图像中对应所述手遮挡区域的各个像素值替换为所述手遮挡区域的各个像素值，得到第一噪声原图像；将所述第一目标生鲜图像中对应所述手遮挡区域的各个像素值替换为预设目标像素值，得到第二目标生鲜图像；其中，所述根据加噪图像、所述前景蒙版图像和预设包装颜色集合，生成第二噪声原图像，包括：从所述预设包装颜色集合中选取任意一个预设包装颜色作为目标包装颜色；将所述目标包装颜色对应的像素值确定为目标像素值；确定所述前景蒙版图像的各个像素点，得到像素点集合，其中，所述像素点集合是所述前景蒙版图像包括的各个像素点组成的集合；从所述像素点集合中选择预设比例的各个像素点作为像素点列表；对所述像素点列表中的各个像素点进行随机排列，得到目标像素点列表；对于所述目标像素点列表中的每个目标像素点，将所述加噪图像中对应所述目标像素点和所述目标像素点的前向目标像素点的连接线所覆盖的各个像素点确定为替换像素点集合；将所述加噪图像中对应所述替换像素点集合中的各个替换像素点的像素值替换为所述目标像素值，得到第二噪声原图像；其中，所述根据加噪图像和预设塑料袋遮挡图像集合，生成第三噪声原图像，包括：从所述预设塑料袋遮挡图像集合中选取任意一个预设塑料袋遮挡图像作为目标遮挡图像；将所述加噪图像和所述目标遮挡图像进行融合处理，得到第三噪声原图像。

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