Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于医疗物联网的临床数据管理方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:苏州领微医疗科技有限公司

摘要:本发明公开了基于医疗物联网的临床数据管理方法及系统,属于医疗保健学领域,本发明将得到的患者身体体质变化异常分析结果和护理过程异常分析结果导入匹配分析模块中进行患者身体与护理人员的匹配分析,根据患者身体与护理人员的匹配分析结果进行护理人员的分配,基于医疗物联网对患者信息和临床护理人员的护理数据进行准确采集分析,对临床护理人员抵达患者时的身体体质变化异常进行准确预估分析,提高了患者身体与护理人员的匹配分析的准确性,同时提高了医疗分配管理的安全性。

主权项:1.基于医疗物联网的临床数据管理方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:通过医疗物联网获取患者身体体质变化数据,同时获取临床护理人员的护理数据,获取在岗临床护理人员至患者之间的距离数据,根据患者身体体质变化数据判断患者是否需要进行医疗护理;获取患者身体体质变化数据和各临床护理人员至患者之间的距离数据进行临床护理人员护理时的患者身体体质变化异常分析;获取临床护理人员的护理数据导入护理数据分析模型中进行护理过程异常分析;将得到的患者身体体质变化异常分析结果和护理过程异常分析结果导入匹配分析模块中进行患者身体与护理人员的匹配分析;根据患者身体与护理人员的匹配分析结果进行护理人员的分配;所述通过医疗物联网获取患者身体体质变化数据,同时获取临床护理人员的护理数据,获取在岗临床护理人员至患者之间的距离数据,根据患者身体体质变化数据判断患者是否需要进行医疗护理的具体步骤为:S11、在第一设定周期内通过医疗物联网终端获取患者身体体质变化数据,获取临床护理人员对历史患者的护理数据,其中,护理数据包括护理过程的动作数据和标准动作数据,储存在第一储存组件中;S12、实时获取所有在岗临床护理人员至患者之间的距离数据,储存在第二储存组件中;S13、获取第一设定周期的患者身体体质变化数据代入身体异常评估值计算公式中计算身体异常评估值,其中,身体异常评估值计算公式为:,其中,a为身体异常相差系数,n为体质数据种类,vi为第i种体质数据种类的占比系数,T为第一设定周期的时长,dt为时间积分,xit为第一设定周期内t时刻的第i种体质数据种类的具体值,xim为第i种体质数据种类的安全范围的中值,ximax为第i种体质数据种类的安全范围的最大值,ximin为第i种体质数据种类的安全范围的最小值,xci为第一设定周期末尾时刻的第i种体质数据种类的具体值,xzi为第一设定周期起始时刻的第i种体质数据种类的具体值;S14、将计算得到的身体异常评估值与设定的身体异常评估阈值进行对比,若计算得到的身体异常评估值大于等于设定的身体异常评估阈值,则说明患者需要进行医疗护理,若计算得到的身体异常评估值小于设定的身体异常评估阈值,则说明患者不需要进行医疗护理;所述获取患者身体体质变化数据和各临床护理人员至患者之间的距离数据进行临床护理人员护理时的患者身体体质变化异常分析包括以下具体步骤:S21、获取各临床护理人员至患者之间的距离数据和计算得到的身体异常评估值;S22、将得到的各临床护理人员至患者之间的距离数据和计算得到的身体异常评估值导入临床护理人员抵达时患者的身体体质变化异常值计算公式中计算身体体质变化异常值,其中,第j个临床护理人员抵达时患者的身体体质变化异常值计算公式为:,其中,sj为第j个临床护理人员至患者之间的距离数据,v为临床护理人员的前进速度;S23、获取计算得到的第j个临床护理人员抵达时患者的身体体质变化异常值和抵达时长数据;所述获取临床护理人员的护理数据导入护理数据分析模型中进行护理过程异常分析包括以下具体步骤:S31、获取每个临床护理人员第二设定周期内的护理过程的动作数据和标准动作数据;S32、将每个临床护理人员第二设定周期内的护理过程的动作数据和标准动作数据代入护理动作异常分析计算公式中计算护理动作异常分析值,其中,第j个临床护理人员的护理动作异常分析计算公式为:,其中,Cj为第j个临床护理人员第二设定周期内的护理次数,Q为第j个临床护理人员第二设定周期内第c次护理的护理动作个数,Acq为第j个临床护理人员第二设定周期内第c次护理的第q个动作的功能关节相对于对应的标准动作的功能关节的距离,为第c次护理的第q个动作的功能关节相对于对应的标准动作的功能关节的安全距离;所述将得到的患者身体体质变化异常分析结果和护理过程异常分析结果导入匹配分析模块中进行患者身体与护理人员的匹配分析包括以下具体内容:S41、获取计算得到的每个临床护理人员的护理动作异常分析值和对应临床护理人员抵达时患者的身体体质变化异常值,同时获取对应临床护理人员抵达患者的时间数据;S42、将计算得到的每个临床护理人员的护理动作异常分析值、对应临床护理人员抵达时患者的身体体质变化异常值和对应临床护理人员抵达患者的时间数据代入匹配系数计算公式中计算每个临床护理人员与患者的匹配系数,其中,第j个临床护理人员的匹配系数计算公式为:,其中,b为匹配占比系数,Tm为设定的时间标准值,Tj为第j个临床护理人员的抵达患者的时间数据;S43、将计算得到的匹配系数减去设定的匹配阈值后再取绝对值,得到匹配差值,取最小的匹配差值对应的临床护理人员作为患者的筛选护理人员。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州领微医疗科技有限公司 基于医疗物联网的临床数据管理方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。