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U-net网络的多参数MRI图像的融合方法及装置 

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申请/专利权人:西安电子科技大学

摘要:本发明实施例提供了U‑net网络的多参数MRI图像的融合方法及装置,其中,方法通过将前列腺癌的MRI图像对输入U‑net网络中,U‑net网络输出基于像素信息生成的加权图像,加权图像中的像素值表示加权图像在T2W图像或ADC图像的权重值,然后通过加权图像对T2W图像以及ADC图像进行融合,避免了融合过程中伪影的产生或能量的损失,融合图像提供给医生,可以提高医生的工作效率,降低误检率,同时提高融合图像在前列腺区域的清晰度和对比度,提高融合图像在整体图像视觉感知。

主权项:1.一种U-net网络的多参数MRI图像的融合方法,其特征在于,所述融合方法包括:获取前列腺的MRI图像对,所述图像对包括ADC图像以及T2W图像;将所述ADC图像以及所述T2W图像进行合并,获得合并后的图像;将所述合并后的图像输入训练好的U-net网络,获得所述U-net网络输出的与所述合并后的图像大小相同的加权图像,所述加权图像中的像素值表示加权图像在所述T2W图像或所述ADC图像的权重值;对所述ADC图像、所述T2W图像以及所述加权图像分别进行分解;计算分解后的所述ADC图像的第一局部能量、分解后的所述T2W图像的第二局部能量;当所述第一局部能量与所述第二局部能量的匹配度达到能量阈值时,基于所述分解后的加权图像,将分解后的所述ADC图像以及分解后的所述T2W图像进行融合,获得融合后的融合图像;所述计算分解后的所述ADC图像的第一局部能量、分解后的所述T2W图像的第二局部能量的步骤,包括:针对分解后的所述ADC图像每个像素点,计算以该像素点为中心的预设窗口中像素值的平方和,获得分解后的所述ADC图像的第一局部能量;针对分解后的所述T2W图像中的每个像素点,计算以该像素点为中心的预设窗口中像素值的平方和,获得分解后的所述T2W图像的第二局部能量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 U-net网络的多参数MRI图像的融合方法及装置

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