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申请/专利权人：上海市同济医院
摘要：本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体涉及一种基于头部MRI‑DWI影像的首诊AIS患者严重程度判断方法，包括：步骤S1：采用第一处理模型提取待判别患者的头部MRI‑DWI影像中的梗死核心区信息，以及，采集所述待判别患者的临床信息；步骤S2：采用第二处理模型对所述梗死核心区信息和所述临床信息进行融合，并分类得到对应于所述待判别患者的严重程度。有益效果在于：首先通过第一处理模型提取了NIHSS评分相关的梗死核心区体积信息与位置信息，并结合临床信息输入多模态的第二处理模型中进行分类，从而实现对首诊AIS患者的严重程度的快速、准确判断，解决了人工评分耗时长、一致性低的问题。
主权项：1.一种基于头部MRI-DWI影像的首诊AIS患者严重程度判断方法，其特征在于，包括：步骤S1：采用第一处理模型提取待判别患者的头部MRI-DWI影像中的梗死核心区信息，以及，采集所述待判别患者的临床信息；所述梗死核心区信息包括关联于NIHSS评分的梗死核心区的体积信息与所述梗死核心区的位置信息；步骤S2：采用第二处理模型对所述梗死核心区信息和所述临床信息进行融合，并分类得到对应于所述待判别患者的严重程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市同济医院 基于头部MRI-DWI影像的首诊AIS患者严重程度判断方法
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