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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提出了一种AIS船舶轨迹预测方法、装置、设备及介质，包括输入船舶的AIS轨迹时间序列数据；将船舶AIS轨迹时间序列数据进行轨迹数据切片，分解得到多个子轨迹数据；将各子轨迹数据分别进行输入序列、目标序列的划分，各子轨迹数据的输入序列与目标序列对应，作为训练样本，以此构建训练样本数据集；基于transformer构建了时空轨迹预测模型；基于训练样本的输入序列和目标序列训练所述时空轨迹预测模型，完成时空轨迹预测模型的训练；利用训练好的时空轨迹预测模型实现AIS船舶轨迹预测。本发明有效解决了传统方法中存在的问题，实现了轨迹多步预测。
主权项：1.AIS船舶轨迹预测方法，其特征在于，包括：输入船舶的AIS轨迹时间序列数据，船舶的AIS轨迹时间序列数据包含一系列连续采样点对应的船舶AIS轨迹数据；将船舶AIS轨迹时间序列数据进行轨迹数据切片，分解得到多个子轨迹数据，每个子轨迹数据中均包含n个连续采样点对应的AIS轨迹时间序列数据；将子轨迹数据中前m个采样点对应的船舶AIS轨迹数据作为训练样本的输入序列，其余后面采样点对应的船舶AIS轨迹数据作为训练样本的目标序列，构建训练样本数据集，其中m＜n；基于transformer构建了时空轨迹预测模型；基于训练样本的输入序列和目标序列训练所述时空轨迹预测模型，完成时空轨迹预测模型的训练；利用训练好的时空轨迹预测模型实现AIS船舶轨迹预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 AIS船舶轨迹预测方法、装置、设备及介质
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