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申请/专利权人：上海近屿智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于编程能力评估的创新能力评估方法，其步骤包括：S1：建立题库，设置评估试题，评估试题设有两套，分别为基础能力测试题和综合评估测试题，将评估试题存储在题库中并做加密处理；S2：调出基础能力测试题，对程序员的基础编程能力进行测试，应聘程序员的测试结果上传到评估系统，对测试结果做多维度分析，得到多维度分析结果。本基于编程能力评估的创新能力评估方法，采用基础能力测试题对编程人员进行初步筛选，再采用综合能力测试题对编程人员的能力做进一步评估，判断编程人员编程过程中的认真程度并对能力上限进行评估，结合上述综合评估判断编程人员是否通过评估测试，可更好的评估找到所需的编程人员。

主权项：1.一种基于编程能力评估的创新能力评估方法，其步骤包括：S1：建立题库：设置评估试题，评估试题设有两套，将评估试题存储在题库中并做加密处理；S2：调出第一套能力测试题，对程序员的基础编程能力进行测试，应聘程序员的测试结果上传到正确率评估系统，对测试结果的创新点多维度分析，得到多维度分析的结果；S3：根据多维度分析结果生成雷达图，根据雷达图对分析得到的结果进行综合评估，判定是否在规定的时间内完成测试且正确程度是否达到设定值，根据判定结果进行分级，依据评估结果分别标记为“A”、“B”、“C”、“D”，“A”代表正确率程度超过80％以上，“B”代表正确率程度超过60％以上，“C”代表正确率程度超过40％以上，“D”代表正确率程度超过20％以上；S4：测试结果评分在“A”以上的直接晋级，测试结果评分在B和C的调出另一套评估测试题，测试结果评分在“C”以下的直接淘汰，并且重复步骤S2～S3，其评估结果在“B”以上的晋级，在评估结果在“B”以下的淘汰，判定晋级人员名单，采集测试结果；S5：调出S4中采集到的编程代码；S6：第二套试题的编程代码重新输入创新评价系统中，由创新评价系统继续对晋级的代码进行创新率的评价，评估结果分别标记为“A”、“B”、“C”、“D”，“A”代表创新程度超过20％以上，“B”代表创新程度超过15％以上，“C”代表创新程度超过10％以上，“D”代表创新程度超过5％以上的创新率进行评测，并判定创新率是否达到设定值，测试结果评分在“C”以上的直接晋级，在评估结果在“C”以下的淘汰；S7：并且测试人员对正确率以及创新率均晋级的编程方案的可行性进行分析，判定编程方案的可行性；S8：判定是否录取完成测试的编程员，是，完成测试的编程员晋级，否，完成测试的编程员淘汰；步骤S2中，编程代码经过上传至计算机网络设备内，计算机网络设备内建立正确率模型，其中正确率模型由一门编程语言的语法、能够使用关系型数据库、建模工具的系统架构设计组成，其中，系统架构为对应的代码可维护率、千行bug数量率和软件框架组成；步骤S6中，创新评价系统包括代码采集单元、评估指标提取模块及过滤单元；所述代码采集单元用于从指定的编程代码提取文字信息，将文字转换成可以量化的特征向量，特征向量组成的初选区别量；所述评估指标提取模块用于提取已记载编码数据中量化的特征向量的指标特征；所述过滤单元用于调取所述初选区别量与指标特征两者的重叠程度，根据重叠率划分数据集，划分数据集的方式首先选取第一个特征的取值来筛选信息，之后再选取第二个特征的取值来划分数据集，以此来判定是否适合进行因子分析，不断的联合训练和测试，最终生成模型结果；步骤S6中，创新评价系统根据评估指标为专利数据表分配评估值，并生成评估矩阵，并根据所述评估矩阵进行运算以获取创新能力指数并输出；步骤S7中，对测试人员编程方案的可行性进行分析，分析内容包括如下三个方面：1对编程方案所要解决的问题进行分析，判定方案的可行性；2对编程方案中错误出现的原因进行分析；3根据编程方案对编程人员的现有能力上限值以及编程人员的可培养性进行评估；编程方案中对出现的错误进行分类，一类为粗心造成的问题，另一类为能力不足造成的问题，根据出现的问题，对编程人员的现有上限值进行评估；编程人员的可培养性依据编程方案所解决的问题方向以及可行性所体现出的创造力进行评估；步骤S1中两套能力测试题，其中第一套使用的偏向专业性强的对编程能力进行测试的编程题，第二套使用综合评估测试题为一种自命题式散发性思维测试编程题。

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