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申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司
摘要:本公开关于一种图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质,该图像风格迁移模型的训练方法包括:获取样本图像;样本图像至少包括第一样本图像和第二样本图像,第一样本图像由第二样本图像经过下采样处理得到;获取第一样本图像对应的第一目标风格图像,根据第一样本图像和第一目标风格图像,对第一神经网络模型进行训练,得到第一图像风格迁移模型;根据第一图像风格迁移模型,得到第二样本图像对应的第二目标风格图像;根据第二样本图像和第二目标风格图像,对第二神经网络模型进行训练,得到目标图像风格迁移模型。采用本方法,有利于提高得到的高分辨率风格图像的真实感。
主权项:1.一种图像风格迁移模型的训练方法,其特征在于,包括:获取样本图像;所述样本图像至少包括第一样本图像和第二样本图像,所述第一样本图像由所述第二样本图像经过下采样处理得到;获取所述第一样本图像对应的第一目标风格图像,根据所述第一样本图像和所述第一目标风格图像,对第一神经网络模型进行训练,得到第一图像风格迁移模型;根据所述第一图像风格迁移模型,得到所述第二样本图像对应的第二目标风格图像;所述第二目标风格图像通过所述第一图像风格迁移模型对所述第二样本图像进行图像风格迁移处理得到;根据所述第二样本图像和所述第二目标风格图像,对第二神经网络模型进行训练,得到目标图像风格迁移模型;所述目标图像风格迁移模型通过所述第二目标风格图像和所述第二样本图像对应的第二预测风格图像之间的差值,对所述第二神经网络模型的模型参数进行调整得到;所述第二预测风格图像通过所述第二神经网络模型对所述第二样本图像进行图像风格迁移处理得到。
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百度查询: 北京达佳互联信息技术有限公司 图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置
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