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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本公开提供了一种软件定义网络性能预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件定义网络技术领域。该方法包括，获取待预测网络的网络拓扑信息、路由配置信息，根据网络拓扑信息、路由配置信息，确定待预测网络的路由超图；获取待预测网络的网络流量信息，根据网络流量信息，确定待预测网络中端到端流量矩阵信息；将超图邻接矩阵信息、端到端流量矩阵信息输入预先训练好的超图神经网络中，输出待预测网络的性能预测信息。本公开基于网络拓扑信息、路由配置信息构建路由超图，使用超图神经网络，从路由超图端到端流量矩阵中挖掘空间特征并学习输出端到端网络性能的预测，能够提高了网络运行质量。
主权项：1.一种软件定义网络性能预测方法，其特征在于，包括：获取待预测网络的网络拓扑信息、路由配置信息，根据所述网络拓扑信息、路由配置信息，确定待预测网络的路由超图，其中，所述路由超图包括待预测网络的超图邻接矩阵信息，所述路由超图由路由机制中的每条路由分别视为一条超边构成；获取待预测网络的网络流量信息，根据所述网络流量信息，确定待预测网络中端到端流量矩阵信息；将所述超图邻接矩阵信息、端到端流量矩阵信息作为输入信息，输入预先训练好的超图神经网络中，使得所述超图神经网络的卷积层对所述输入信息进行超边特征学习，获得超边特征，将所述超边特征依次输入激活层和线性输出层进行计算后输出端到端的网络性能指标数值矩阵；将所述网络性能指标数值矩阵确定为所述待预测网络的性能预测信息。
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权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 软件定义网络性能预测方法、装置、电子设备及存储介质
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