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一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法及系统 

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摘要:本发明涉及脑电信号去噪技术领域,提出一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法及系统,包括以下步骤:对原始脑电信号进行奇异谱分析,得到奇异值;对奇异值求解皮尔森相关系数,根据皮尔森相关系数确定脑电信号的奇异值及噪声信号的奇异值,将脑电信号的奇异值重构为新的脑电信号;对所述新的脑电信号进行经验模态分解,得到若干本征模态函数;计算每个本征模态函数与新的脑电信号间的互信息熵,自适应确定变分模态分解新的脑电信号的分解个数;根据分解个数对新的脑电信号进行变分模态分解,完成脑电信号去噪。

主权项:1.一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对原始脑电信号进行奇异谱分析,得到奇异值;S2:对奇异值求解皮尔森相关系数,根据皮尔森相关系数确定脑电信号的奇异值及噪声信号的奇异值,将脑电信号的奇异值重构为新的脑电信号;S3:对所述新的脑电信号进行经验模态分解,得到若干本征模态函数;S4:计算每个本征模态函数与新的脑电信号间的互信息熵,自适应确定变分模态分解新的脑电信号的分解个数;S4步骤包括:S4.1:按本征模态函数的频率大小,对所有本征模态函数进行升序排序,按排列顺序计算每个本征模态函数与新的脑电信号X′之间的互信息熵;S4.2:比较所有互信息熵,获得值最小的互信息熵MIEf,计算排列在MIEf之后的所有互信息熵的个数Knoise,利用所述个数Knoise确定新的脑电信号X′的分解个数K:K=Knoise+1;S5:根据分解个数对新的脑电信号进行变分模态分解,完成脑电信号去噪。

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