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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及脑电信号去噪技术领域，提出一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法及系统，包括以下步骤：对原始脑电信号进行奇异谱分析，得到奇异值；对奇异值求解皮尔森相关系数，根据皮尔森相关系数确定脑电信号的奇异值及噪声信号的奇异值，将脑电信号的奇异值重构为新的脑电信号；对所述新的脑电信号进行经验模态分解，得到若干本征模态函数；计算每个本征模态函数与新的脑电信号间的互信息熵，自适应确定变分模态分解新的脑电信号的分解个数；根据分解个数对新的脑电信号进行变分模态分解，完成脑电信号去噪。
主权项：1.一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对原始脑电信号进行奇异谱分析，得到奇异值；S2：对奇异值求解皮尔森相关系数，根据皮尔森相关系数确定脑电信号的奇异值及噪声信号的奇异值，将脑电信号的奇异值重构为新的脑电信号；S3：对所述新的脑电信号进行经验模态分解，得到若干本征模态函数；S4：计算每个本征模态函数与新的脑电信号间的互信息熵，自适应确定变分模态分解新的脑电信号的分解个数；S4步骤包括：S4.1：按本征模态函数的频率大小，对所有本征模态函数进行升序排序，按排列顺序计算每个本征模态函数与新的脑电信号X′之间的互信息熵；S4.2：比较所有互信息熵，获得值最小的互信息熵MIEf，计算排列在MIEf之后的所有互信息熵的个数Knoise，利用所述个数Knoise确定新的脑电信号X′的分解个数K：K＝Knoise+1；S5：根据分解个数对新的脑电信号进行变分模态分解，完成脑电信号去噪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于PPMCC和自适应VMD的脑电信号去噪方法及系统
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