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申请/专利权人：粤港澳大湾区气象监测预警预报中心(深圳气象创新研究院)

摘要：本发明公开了一种面向对象的城市极端天气压力测试方法。包括明确定义极端天气的类型和识别标准、收集并分类城市中可能受到极端天气影响的各类受体对象，并为它们分配唯一的类别和代码；对这些对象的属性进行细分，并建立相应的编码系统；根据每个对象的编码结果，设定风险函数以预测它们在极端天气条件下的风险概率；获取相关的极端天气数据，并将其与受体对象的编码结果相匹配；将这些数据应用于风险函数，得到每个对象的压力测试结果；此外，对每个对象的经济价值进行编码，并结合压力测试结果计算整体的经济损失预估；最后，根据测试结果对风险函数进行精度优化。解决了现有技术在城市极端天气风险管理中风险评估的准确性不足的技术缺陷。

主权项：1.一种面向对象的城市极端天气压力测试方法，其特征在于，所述方法包括：定义城市极端天气判别标准；获取城市极端天气的第一受体对象信息，所述第一受体对象信息包括第一受体对象类别和第一受体对象代码，所述第一受体对象类别和所述第一受体对象代码一一对应；对所述第一受体对象类别进行细分，得到多个第一受体对象属性和第一受体对象属性代码，所述第一受体对象属性和第一受体对象属性代码一一对应；对每个所述第一受体对象代码按照编码规则公式进行编码，对应得到多个第一受体对象编码结果；根据每个第一受体对象编码结果，对应设定每个所述第一受体对象编码结果受到极端天气冲击时的风险函数,所述风险函数用于预测对应第一受体对象编码结果在对应极端天气下发生风险的概率值；获取极端天气数据，根据城市极端天气判别标准筛选得到多个特定极端天气数据，所述特定极端天气数据与所述第一受体对象编码结果一一对应；将所述特定极端天气数据代入与所述第一受体对象编码结果对应的风险函数中，得到第一受体对象压力测试结果；对每个第一受体对象编码结果按照经济属性编码公式进行编码，对应得到第一受体对象经济价值结果；根据第一受体对象压力测试结果和第一受体对象经济价值结果，计算得到压力测试经济损失总量；根据第一受体对象压力测试结果，对所述第一受体对象编码结果对应的风险函数的精度进行优化，具体包括：使用贝叶斯概率分析方法优化风险函数的精度,公式为： 其中，所述A表示第一受体对象编码结果实际发生风险的事件，B表示第一受体对象编码结果发生极端天气风险的概率值超过风险预警线的事件；对所述第一受体对象编码结果对应的风险函数的精度进行优化的步骤包括：获取历史数据；通过统计历史数据，定义第一受体对象编码结果实际发生风险的事件为A；设定风险预警线，定义第一受体对象编码结果发生极端天气风险的概率值超过风险预警线的事件为B；确定接受压力测试的第一受体对象编码结果的数量；构造贝叶斯公式，通过贝叶斯公式计算得到风险预警线的取值；校验所有第一受体对象编码结果对应的风险函数都是收敛的。

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