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申请/专利权人：苏州市福川科技有限公司

摘要：本发明公开了一种电台总控智能管理系统，属于设备监管技术领域；用于解决现有方案中电台总控管理的数据处理方式单一和监管自主优化效果不佳的技术问题；对电台总控相关联的所有控制对象对应出现的异常进行数据监测统计以及处理获取对应的个体对象运行处理序列，将处理获取的个体对象运行处理序列进行数据整合计算获取对应的运行异常影响度，根据运行异常影响度既可以对所属控制对象的异常影响程度进行数字化表示，对计算获取的运行异常影响度进一步进行数据分析获取所属控制对象的异常影响程度并提示，将控制对象历史出现异常时处理得到的所有个体对象运行处理序列进行运行维度和运维维度的数据整合计算并组合得到整体异常影响计算数组。

主权项：1.一种电台总控智能管理系统，其特征在于，包括：控制对象运行数据监测处理模块，用于对电台总控相关联的若干控制对象进行编号标记，同时对不同控制对象运行时出现的异常以及实施的运维进行数据监测统计以及处理，得到个体对象运行处理序列并实时上传至监管云平台；控制对象运行处理数据分析模块，用于对运行出现异常的控制对象监测处理的个体对象运行处理序列实施运行异常影响的数据整合计算，得到对应控制对象的运行异常影响度，对运行异常影响度进行处理分析并生成对应级别的异常影响程度并提示；其中，获取个体对象运行处理序列中的异常发生时间点、处理开始时间点和处理结束时间点，计算异常发生时间点与处理结束时间点之间的时差并标记为影响时差Ty，以及计算处理开始时间点和处理结束时间点之间的时差并标记为运维时差Tw；根据个体对象运行处理数据和标记的影响时差Ty、运维时差Tw通过公式计算出现异常的控制对象对应的运行异常影响度μ；运行异常影响度μ的计算公式为： ；式中，Qs为出现异常的控制对象的设备权重；Yy为异常影响系数；Ty0为标准影响时差；Tw0为标准运维时差；根据计算获取的运行异常影响度确定所属出现异常的控制对象的异常影响程度时，对运行异常影响度进行数据分析，得到异常低影响程度标签或影响核验指令；控制对象运行优化评估管理模块，用于对所有控制对象出现的所有异常进行整体运行异常影响性以及整体异常类型影响性的数据分析，并根据分析结果对不同控制对象的运行和运维实施针对性的优化管理。

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