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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于心跳信号的身份验证方法、装置、介质及设备，首先，获取采集到的原始心跳识别信号，对原始心跳识别信号进行质量筛选，得到目标心跳识别信号，将目标心跳识别信号输入到训练好的心跳特征提取模型中，得到目标心跳识别信号对应的至少一个局部心跳特征，根据预存储的历史心跳验证数据以及局部心跳特征确定目标心跳识别信号对应的身份验证结果。本说明书中基于心跳信号的身份验证方法可以应用于各种场景中，尤其是智能可穿戴设备上，可以快速实现用户的身份验证，适用范围广，应用成本低，并且可以有效提高心跳信号身份验证结果的准确性，提升身份验证的安全性。
主权项：1.一种基于心跳信号的身份验证方法，所述方法包括：获取采集到的原始心跳识别信号；对所述原始心跳识别信号进行质量筛选，得到目标心跳识别信号；将所述目标心跳识别信号输入到训练好的心跳特征提取模型中，得到所述目标心跳识别信号对应的至少一个局部心跳特征；根据预存储的历史心跳验证数据以及所述局部心跳特征确定所述目标心跳识别信号对应的身份验证结果；其中，所述心跳特征提取模型包括心跳信号嵌入网络、位置编码添加网络、心跳特征编码网络以及心跳特征分类网络，所述将所述目标心跳识别信号输入到训练好的心跳特征提取模型中，得到所述目标心跳识别信号对应的至少一个局部心跳特征，包括：通过所述心跳信号嵌入网络将所述目标心跳识别信号分割为至少一个心跳信号帧，并对所述心跳信号帧进行嵌入表示，得到心跳信号帧嵌入特征；将所述心跳信号帧嵌入特征输入到所述位置编码添加网络中，输出带有位置编码信息的心跳信号帧嵌入特征；将所述带有位置编码信息的心跳信号帧嵌入特征输入到所述心跳特征编码网络中，得到心跳信号帧编码特征；根据所述心跳特征分类网络对所述心跳信号帧编码特征进行识别分类，得到各所述心跳信号帧对应的信号特征类型；根据所述心跳信号帧和所述信号特征类型确定所述目标心跳识别信号对应的至少一个局部心跳特征。
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