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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法及装置，针对红外成像中高反结冰河流对特定小目标检测的干扰问题，本发明旨在检测出红外图像中的结冰河流，从而降低特定小目标检测的虚警率。方法包括：输入原始红外图像，计算输入红外图像的混合二阶梯度矩阵，根据混合二阶梯度矩阵的特征值和特征向量构造得结冰河流候选区域图和河流方向矢量图；根据河流方向矢量图设计对应方向的滤波模板，在河流候选区域图上计算滤波模板的响应值，得到河流区域增强图像；对河流区域增强图像进行二值化处理，依据先验信息和实验结果，设定合适的区域面积尺寸阈值，剔除面积较小的区域，得到最终的检测结果。
主权项：1.一种基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1.获取待处理的包含结冰河流的原始红外图像I1；步骤2.计算原始红外图像I1的混合二阶梯度矩阵，根据混合二阶梯度矩阵的特征值和特征向量得到结冰河流候选区域图和河流方向矢量图；步骤3.根据步骤2中得到的河流方向矢量图设计对应方向的滤波模板，计算滤波模板在河流候选区域图上的响应值，得到河流区域增强图像；步骤4对河流区域增强图像进行二值化处理，依据先验信息和实验结果，设定合适的区域面积尺寸阈值，剔除面积较小区域，输出结冰河流的检测结果；所述步骤2包括如下步骤：步骤2.1选取尺度因子为的高斯函数对原始红外图像I1进行平滑滤波，得到图像I2，的取值范围为0.5~3.5；步骤2.2分别计算图像I2中每个像素点的X方向的二阶梯度、Y方向的二阶梯度和交叉二阶梯度得到图像I2中每个像素点的混合二阶梯度矩阵H；步骤2.3根据矩阵H计算相应的特征值和特征向量，数值最大的特征值对应的矩阵为I3，数值最小的特征值对应的矩阵为I4，根据I3和I4计算结冰河流候选区域图I5，公式如下： 其中λ为比例因子，针对8位图像，λ的取值范围为2~15，abs表示求绝对值；步骤2.4对步骤2.3中得到最小的特征值对应的特征向量使用反正切函数，得到河流方向矢量图I6。
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百度查询： 电子科技大学 基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法及装置
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