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申请/专利权人：洛阳炼化宏达实业有限责任公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于人工智能的生产安全预警方法，包括：获取不同时间点的损耗程度；根据损耗程度获取时间点的初步波动评估值；获取时间窗口，根据时间点的损耗程度和时间窗口内时间点的损耗程度获取时间点的离散偏差值；根据时间点以及时间窗口内相邻时间点的损耗程度获取时间窗口内时间点的偏离度；并结合损耗程度获取时间窗口的离散分布特征；根据时间点的离散偏差值和离散分布特征获取实际单调度；根据实际单调度和初步波动评估值得到时间点对应的数据点的最终拟合度；根据最终拟合度获取评估模型获取评估分，获取所有风险的评估分得到当天的风险评估得分进行预警。本发明减少了人为操作引起的数据波动带来的误差。

主权项：1.基于人工智能的生产安全预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据调控前的不同参数的超限阈值和远超上限阈值获取调控前的安全风险评估值；获取不同时间点的损耗程度，根据不同时间点的损耗程度获取每个时间点的初步波动评估值；以每个时间点为中心点设置一个时间窗口，根据作为中心点的时间点的损耗程度和作为中心点的时间点的时间窗口内时间点的损耗程度获取每个时间点的离散偏差值；根据时间点的损耗程度以及时间窗口内相邻时间点的损耗程度差异获取时间窗口内每个时间点的偏离度；根据每个时间点对应的时间窗口内所有时间点的偏离度和损耗程度获取每个时间点对应的时间窗口的离散分布特征；根据每个时间点的离散偏差值和时间点对应的离散分布特征获取每个时间点对应的数据点的实际单调度；根据实际单调度和初步波动评估值得到每个时间点对应的数据点的最终拟合度，根据最终拟合度得到损耗系数对超限阈值和远超上限阈值进行调整得到调控后的超限阈值和远超上限阈值；根据调控后的超限阈值和远超上限阈值获取每个参数的评估分，将每个参数的评估分累加获取工艺技术参数控制风险的评估分，将调控前的安全风险评估值中属于工艺技术参数控制风险的评估分替换为调控后的评估分得到调控后的安全风险值，根据安全风险值进行预警；所述根据调控前的不同参数的超限阈值和远超上限阈值获取调控前的安全风险评估值的方法为：在生产车间中共有八类风险，分别为固有风险、危险源风险、工艺技术参数控制风险、现场作业风险、安全风险检查、隐患排查质量、LDAR风险和其他风险这八类；所述根据不同时间点的损耗程度获取每个时间点的初步波动评估值的方法为：将所有时间点的损耗程度构成损耗曲线，损耗曲线的横坐标为时间点，纵坐标为损耗程度，损耗曲线上的点为数据点，将每个时间点对应的损耗程度与前一个时间点对应的损耗程度作差，得到的差值作为时间点的初步波动评估值；所述根据作为中心点的时间点的损耗程度和作为中心点的时间点的时间窗口内时间点的损耗程度获取每个时间点的离散偏差值的方法为：获取每个时间点的时间窗口内所有时间点的损耗程度的中值，在时间窗口内找到损耗程度的最大值和最小值，令损耗程度的最大值和最小值作差得到每个时间窗口的限制范围，根据时间点的损耗程度与其对应的时间窗口的损耗程度的中值的差异以及时间窗口内的限制范围获取每个时间点的离散偏差值；所述根据时间点的损耗程度以及时间窗口内相邻时间点的损耗程度差异获取时间窗口内每个时间点的偏离度的方法为：将每个时间点对应时间窗口内的时间点记为窗口时间点，将时间窗口两端的两个窗口时间点对应的数据点连线，将连线记为分布方向函数，每个窗口时间点在分布方向函数上得到一个损耗假拟值，根据窗口时间点的损耗程度和损耗假拟值的差异以及相邻窗口时间点的损耗程度差异获取窗口时间点的偏离度；所述根据每个时间点对应的时间窗口内所有时间点的偏离度和损耗程度获取每个时间点对应的时间窗口的离散分布特征的方法为： 式中，at,n表示第t个时间点对应的时间窗口内的第n个时间点的损耗程度，表示第t个时间点对应的时间窗口内所有时间点的损耗程度的均值，qt,n表示第t个时间点对应的时间窗口内第n个时间点的偏离度，Nt表示第t个时间点的时间窗口的长度，δt表示第t个时间点对应的时间窗口的离散分布特征；所述根据每个时间点的离散偏差值和时间点对应的离散分布特征获取每个时间点对应的数据点的实际单调度的方法为：将每个时间点对应的离散偏差值与离散分布特征的乘积作为所述时间点对应的数据点的实际单调度；所述根据最终拟合度得到损耗系数对超限阈值和远超上限阈值进行调整得到调控后的超限阈值和远超上限阈值的方法为： 式中，表示超限阈值，表示远超上限阈值，表示调控后的超限阈值，表示调控后的远超上限阈值，K表示损耗系数。

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