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申请/专利权人：宁波紫湾科技有限公司

摘要：本发明提供一种大数据分析医疗决策方法及系统，涉及智能医疗技术领域，所述方法包括：获取诊断目标的医疗数据；对医疗数据进行分类得到医疗数据对应的医疗领域；获取医疗领域对应的知识图谱和临床规则；对医疗数据进行特征提取得到医疗数据的多个数据特征；根据数据特征通过特征选择技术进行筛选得到诊断目标的相关特征；根据知识图谱和临床规则对相关特征进行规则匹配得到解释性数据；根据相关特征得到相关特征在预设未来时间段内的变化趋势；根据变化趋势确定诊断目标的辅助医疗决策策略。本发明利用临床规则和知识图谱生成的解释性数据，更清晰地解释诊断目标的医疗决策依据，提高辅助医疗决策策略的解释能力。

主权项：1.一种大数据分析医疗决策方法，其特征在于，包括：获取诊断目标的医疗数据；对所述医疗数据进行分类得到所述医疗数据对应的至少一个医疗领域；获取所述医疗领域对应的知识图谱和临床规则；对所述医疗数据进行特征提取，得到所述医疗数据的多个数据特征，其中，每个所述数据特征对应一个或多个所述医疗领域；根据所述医疗数据的所述数据特征，通过特征选择技术进行筛选得到所述诊断目标的相关特征；根据所述相关特征对应的所述医疗领域的所述知识图谱和所述临床规则对所述相关特征进行规则匹配，得到所述相关特征的解释性数据；具体包括：根据所述知识图谱对所述相关特征进行自然语言识别，得到所述相关特征在所述知识图谱中的初始关键词映射表；其中，所述初始关键词映射表包括所述相关特征的所有常见表达以及所述常见表达在所述知识图谱中的实体映射；通过相似度匹配对所述初始关键词映射表进行补充，得到最终关键词映射表；将所述临床规则进行编码，得到所述临床规则转化为逻辑表达式；通过所述逻辑表达式判断所述相关特征是否符合所述临床规则，并得到所述相关特征的判断结果；根据所述判断结果和所述最终关键词映射表，生成所述相关特征的所述解释性数据；通过逻辑回归模型根据所述相关特征，得到所述相关特征在预设未来时间段内的变化趋势；具体包括：获取多组预测情景；将所述相关特征输入所述逻辑回归模型，得到所述相关特征在所述预设未来时间段内每组所述预测情景下的变化概率；根据所述变化概率，得到所述相关特征在所述预设未来时间段内的概率分布；通过所述概率分布，得到所述相关特征在预设未来时间段内每组所述预测情景下的所述变化趋势；根据所述解释性数据验证所述变化趋势是否符合所述医疗领域的所述知识图谱和所述临床规则；具体包括：根据所述变化趋势，得到所述变化趋势对应的预测逻辑和变化描述；根据所述最终关键词映射表判断所述变化描述是否相关联；根据所述临床规则的所述逻辑表达式判断所述预测逻辑是否一致；当所述最终关键词映射表与所述变化描述相关联，同时所述临床规则的所述逻辑表达式与所述预测逻辑一致时，所述变化趋势符合所述医疗领域的所述知识图谱和所述临床规则；若是，则根据所述变化趋势确定所述诊断目标的辅助医疗决策策略。

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