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申请/专利权人：山东街景智能制造科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据存储技术领域，公开了一种用于定制化方案的数据存储方法及系统，接收待存储数据，基于数据接收时间构建待存储数据链，提取待存储数据链上的头待存储数据和相邻待存储数据，根据历史数据特征计算头待存储数据因子和相邻待存储数据因子，判断是否将头待存储数据和相邻待存储数据进行数据关联；依次判断待存储数据链上剩余待存储数据是否与头待存储数据进行数据关联，确定协同数据存储链；对协同数据存储链的目标存储设备进行解析，基于解析结果判断是否对协同数据存储链进行断链优化处理，将协同数据存储链存储至目标存储设备，能够有效应对海量数据的存储，提高数据存储效率，降低数据存储时延，保障数据的安全性和可靠性。

主权项：1.一种用于定制化方案的数据存储方法，其特征在于，包括：接收预设时间段内的所有待存储数据，并基于数据接收时间构建待存储数据链，其中，所述待存储数据链上每两个待存储数据之间基于数据连接链进行连接；提取所述待存储数据链上的头待存储数据和与所述头待存储数据相邻的相邻待存储数据，获取所述头待存储数据和所述相邻待存储数据的历史数据特征，并根据所述历史数据特征计算对应的头待存储数据因子和相邻待存储数据因子，其中，历史特征数据包括历史存储次数、历史调取次数、历史安全存储次数、历史风险存储次数；基于所述头待存储数据因子和所述相邻待存储数据因子判断是否将所述头待存储数据和所述相邻待存储数据进行数据关联；依次判断所述待存储数据链上剩余待存储数据是否与所述头待存储数据进行数据关联，并基于判断结果确定协同数据存储链；对所述协同数据存储链的目标存储设备进行解析，基于解析结果判断是否对所述协同数据存储链进行断链优化处理，并基于判断结果将所述协同数据存储链存储至所述目标存储设备；在获取所述头待存储数据和所述相邻待存储数据的历史数据特征，并根据所述历史数据特征计算对应的头待存储数据因子和相邻待存储数据因子时，包括：对所述头待存储数据的历史特征数据进行分析，确定每个历史特征数据对应的特征数据值；根据特征数据值计算每个特征数据对应的数据分配值； ；其中，a为头待存储数据的特征数据对应的数据分配值，e为常数，b为特征数据对应的特征数据值，Δb为预设特征数据值；预先设定第一分配区间、第二分配区间和第三分配区间，其中，所述第一分配区间对应的数据分配范围为[0，A1），所述第二分配区间对应的数据分配范围为[A1，A2），所述第三分配区间对应的数据分配范围为[A2，A3]，其中，A1=0.6，A2=0.9，A3=+∞；将所有的数据分配值分配到对应的分配空间，并统计第一分配区间的第一分配数量、第二分配区间的第二分配数量和第三分配区间的第三分配数量；基于所述第一分配数量、所述第二分配数量和所述第三分配数量计算所述头待存储数据的头待存储数据因子G1；对所述相邻待存储数据的历史特征数据进行分析，确定每个历史特征数据对应的特征数据值；根据特征数据值计算每个特征数据对应的数据分配值；将所有的数据分配值分配到对应的分配空间，并统计第一分配区间的第四分配数量、第二分配区间的第五分配数量和第三分配区间的第六分配数量；基于所述第四分配数量、所述第五分配数量和所述第六分配数量计算所述相邻待存储数据的相邻待存储数据因子G2；在基于所述第一分配数量、所述第二分配数量和所述第三分配数量计算所述头待存储数据的头待存储数据因子G1时，包括：根据下式计算所述头待存储数据的头待存储数据因子G1： ；其中，F1为第一分配数量，F2为第二分配数量，F3为第三分配数量，ln为对数函数符号；在基于解析结果判断是否对所述协同数据存储链进行断链优化处理时，包括：确定所述目标存储设备的存储区域，并确定每个存储区域的负载率；根据负载率计算所述目标存储设备的承载能力；基于所述承载能力和预设承载能力之间的关系判断是否对所述协同数据存储链进行断链优化处理；当所述承载能力小于所述预设承载能力时，则判断对所述协同数据存储链进行断链优化处理，其中，在进行断链优化处理时，基于承载能力－断链数量映射表确定所述协同数据存储链的断链数量，并对所述协同数据存储链的尾部开始断链；当所述承载能力大于或等于所述预设承载能力时，则判断不对所述协同数据存储链进行断链优化处理；在根据负载率计算所述目标存储设备的承载能力时，包括：根据下式计算所述目标存储设备的承载能力： ；其中，S为目标存储设备的承载能力，n为存储区域的数量，ti为第i个存储区域对应的权重，Ui为第i个存储区域的负载率，V为标准负载率。

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