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申请/专利权人：陕西正浩电力科技有限公司

摘要：本发明涉及设备寿命预测技术领域，具体涉及一种智能工具柜中工具生命周期预测方法，包括：获取特定时间段内智能工具柜的环境参数数据，根据环境参数数据的信息熵和极差的乘积评估环境参数数据的第一可靠性，根据环境参数数据中所有相邻数据的变化幅度的均值，以及环境参数数据中的最大值与其最邻近数据的差异累加值，将环境参数数据的第一可靠性修正为第二可靠性，利用第二可靠性对环境参数数据与电动工具的生命周期数据之间的皮尔逊相关系数进行修正，根据修正后的皮尔逊相关系数结合历史电动工具的生命周期均值对待预测电动工具的生命周期进行预测，方法综合考虑了环境噪声的影响，提高了电动工具的生命周期预测的准确性和可靠性。

主权项：1.一种智能工具柜中工具生命周期预测方法，其特征在于，包括：获取特定时间段内所述智能工具柜的环境参数数据，根据所述环境参数数据的信息熵和极差的乘积评估所述环境参数数据的第一可靠性，满足如下关系式：；式中，为所述环境参数数据的第一可靠性，为所述环境参数数据的信息熵值，与分别为所述环境参数数据的最大值与最小值，为预设超参数，为自然指数函数；所述第一可靠性与所述乘积负相关；根据所述环境参数数据中所有相邻数据的变化幅度的均值，以及所述环境参数数据中的最大值与其最邻近数据的差异累加值，将所述环境参数数据的第一可靠性修正为第二可靠性，满足如下关系式： ；式中，为所述环境参数数据的第二可靠性，为所述环境参数数据中所有相邻数据的变化幅度的均值，是所述最大值的第个最邻近数据的数值，为所述最大值的所有最邻近数据的数量；所述第二可靠性与所述变化幅度的均值、所述差异累加值为负相关、与所述第一可靠性为正相关；利用所述第二可靠性对所述环境参数数据与电动工具的生命周期数据之间的皮尔逊相关系数进行修正，修正后的皮尔逊相关系数满足如下关系式：；式中，是所述环境参数数据与电动工具的生命周期数据之间修正后的皮尔逊相关系数，为所述环境参数数据与电动工具的生命周期数据之间的皮尔逊相关系数；根据修正后的皮尔逊相关系数结合历史电动工具的生命周期均值对所述智能工具柜中的待预测电动工具的生命周期进行预测，包括：通过控制变量法量化所述特定时间段内的环境参数数据、电动工具的使用频率数据、电动工具的保养频率数据这三个维度的数据分别对电动工具的生命周期的影响程度为、、，获取方法为：以环境参数数据、电动工具的使用频率数据、电动工具的保养频率数据中任一维度的数据为目标维度数据，除了所述目标维度之外的数据作为其他维度数据；以所述特定时间段内的目标维度数据与所有历史时间段内的目标维度数据的均值之差，作为所述目标维度数据的数据偏差；选取历史上在各自生命周期内其他维度数据相同的电动工具，并且这些电动工具在各自生命周期内的目标维度数据的平均差异与所述目标维度数据的数据偏差一致，将这些电动工具对应的生命周期的平均差异，作为所述目标维度数据对待预测电动工具的生命周期的影响程度；所述待预测电动工具的生命周期的预测值满足如下关系式： ，为历史上所有电动工具的生命周期均值，和分别为电动工具的使用频率与电动工具的生命周期之间的皮尔逊相关系数、电动工具的保养频率与电动工具的生命周期之间的皮尔逊相关系数，为、与之和。

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