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申请/专利权人：无锡学院

摘要：本发明提供卧螺离心机综合性能优化方法、系统、设备及可读存储介质，涉及电气控制技术领域，本发明通过对粘性物料进行等级划分，并基于不同等级物料的历史数据进行优化控制，使得处理过程更加精准和高效；其次，综合性能优化模型的引入，使得设备能够根据实时监测数据动态调整运行参数，避免了单一参数调整的局限性；通过振动关联系数、温度变化系数和关联评价系数的综合分析，能够全面评价设备的运行状态，提前预判可能的故障，从而减少停机时间和维护成本。

主权项：1.卧螺离心机综合性能优化方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1、对投入卧螺离心机的粘性物料进行等级划分，粘性物料的粘性越大，等级越高，等级划分具体为{1,2，...，i，...n}，其中i表示粘性物料的第i个等级，n表示划分的等级总数；步骤S2、采集当前卧螺离心机在处理第i个等级粘性物料时的振动历史数据和温度历史数据，其中，振动历史数据包括转鼓外壳上的第一振动数据和主轴支撑部位的第二振动数据，温度历史数据包括转鼓外壳上的第一温度数据和主轴支撑部位上的第二温度数据；步骤S3、获取第i个等级粘性物料在经过卧螺离心机处理后的温度差变化数据，同时，记录卧螺离心机在处理该物料后检修的螺旋外壳故障指标；步骤S4、实时同步采集卧螺离心机上第一振动数据和第二振动数据后，进行关联特征提取，并对提取的关联特征进行分析处理，生成振动关联系数，所述振动关联系数用于对螺旋外壳振动相关的共振频率进行匹配度评价；定义第次采集的振动关联系数为，计算公式如下： 其中，为振动关联系数，用于评价螺旋外壳振动相关的共振频率匹配度；设定的值域范围为[0,1]；当越接近1时，表示第一振动数据和第二振动数据的匹配度越高，共振频率匹配越好；当越接近0时，表示第一振动数据和第二振动数据的匹配度越低，共振频率匹配越差；步骤S5、实时同步采集卧螺离心机上第一温度数据和第二温度数据，并进行分析处理，生成温度变化系数，所述温度变化系数用于对当前卧螺离心机的转鼓外壳和主轴支撑部位的温度变化程度进行综合评价；定义所述温度变化系数为，计算公式如下： 其中，为温度变化系数，用于综合评价转鼓外壳和主轴支撑部位的温度变化程度；设定的值域范围为[0,1]；当越接近1时，表示第一温度数据和第二温度数据的匹配度越高，温度变化程度越一致；当越接近0时，表示第一温度数据和第二温度数据的匹配度越低，温度变化程度越不一致，需要进一步分析和调整；步骤S6、获取温度差变化数据和螺旋外壳故障指标，并进行关联分析，生成关联评价系数，所述关联评价系数用于对粘性物料的温度差变化数据和螺旋外壳故障指标进行关联分析；将采集到的温度差变化数据和螺旋外壳故障指标进行关联分析，生成关联评价系数，公式如下： 其中，表示第i个等级粘性物料的关联评价系数，用于综合评价温度差变化数据和螺旋外壳故障指标的关联程度；当接近1，表示温度差变化数据和螺旋外壳故障指标的关联程度高，设备运行状态良好；当接近0，表示温度差变化数据和螺旋外壳故障指标的关联程度低，设备运行状态不佳；步骤S7、获取振动关联系数、温度变化系数和关联评价系数，并进行分析处理，构建综合性能优化模型，所述综合性能优化模型用于动态调整转鼓转速、差速和粘性物料的等级；定义所述综合性能优化模型输出值为P，计算公式如下： 其中，P为综合性能优化模型的输出值，用于动态调整转鼓转速、差速和粘性物料的等级；为振动关联系数的正权重系数；为温度变化系数的正权重系数；为关联评价系数的正权重系数； 为关联评价系数，用于综合评价温度差变化数据和螺旋外壳故障指标的关联程度；设定综合性能优化模型P的值域范围为[0,1]，当P越接近1时，表示综合性能优化模型的输出值越高，设备的运行状态越稳定，当P越接近0时，表示综合性能优化模型的输出值越低，设备的运行状态越不稳定；将综合性能优化模型P的值域范围[0,1]依次划分为；在区间内，设定阈值，当时，设备运行状态极不稳定，需立即降低转鼓转速和差速，并调整粘性物料等级至最低；当时，设备运行状态有10%的改善，但仍需监控并准备进一步调整；在区间内，设定阈值；当时，设备运行状态需进一步优化，增加转鼓转速和差速，并调整粘性物料等级；当时，设备运行状态较好；在区间内，设定阈值；当时，设备运行状态良好，增加转鼓转速和差速，并调整粘性物料等级；当时，设备运行状态非常稳定，维持当前参数设置，并定期进行监控和维护。

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