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申请/专利权人：四川大学华西医院;华景数字医疗科技(成都)有限公司

摘要：本申请涉及用药策略相关技术领域，具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中，方法包括：获取预设数量的临床数据，并预处理临床数据；基于临床数据，生成训练数据；其中，每一训练数据，包括状态数据、动作数据和奖励数据；状态数据用于表征患者的身体情况；动作数据用于表征采用的用药策略；奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度；基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练，直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求，得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此，抗癫痫药用药策略优化模型，可以自患者自身的实际信息出发，综合考量疗效、不良反应和血药浓度，生成用药策略。

主权项：1.一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预设数量的临床数据，并预处理所述临床数据；基于所述临床数据，生成训练数据；其中，训练数据有多组，每一组训练数据，包括状态数据、动作数据和奖励数据；状态数据用于表征患者的身体情况；动作数据用于表征采用的用药策略；奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度；所述奖励数据为疗效评估、不良反应评估和血药浓度评估的加权和；基于所述训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练，直至所述强化学习模型的验证评估结果符合预设要求，得到抗癫痫药用药策略优化模型；其中，生成训练数据，包括：针对每一临床数据，采集所述临床数据中表征患者用药前的身体情况的数据；基于预设的自编码器对所述表征患者用药前的身体情况的数据进行降维表示得到状态数据；基于无监督学习策略，构建自编码器；以重构误差最小化为目标对所述自编码器进行调整；预处理所述临床数据，包括：基于预设的填充策略填充临床数据中的缺失值；或，对数值数据进行标准化处理；或，基于独热编码的策略对临床数据中的类别信息进行编码表示；基于预设的填充策略填充临床数据中的缺失值，包括：根据不同药物的药代动力学参数，基于口服药药代动力学，计算药物浓度随时间的变化，并基于计算结果填充所述临床数据中关于药物浓度的缺失值；对于随时间线性变化的数据，使用线性插值方法来填充其缺失值；对于不随时间变化的缺失值，用默认固定值填充。

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百度查询： 四川大学华西医院 华景数字医疗科技(成都)有限公司 抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置