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申请/专利权人：南通围界盾智能科技有限公司

摘要：本发明公开了光纤围栏入侵报警系统，涉及安全监控技术领域，该系统包括以下组成部分：光纤围栏子系统、生物识别子系统、微弱生物信号检测模块、智能分析与决策平台和通信与联动模块；本发明通过微弱生物信号检测模块利用光纤传感器对心跳、呼吸等微弱生物信号的敏感性，辅助判断入侵者的生理状态及可能的行为意图，不仅为安保人员提供了更为全面的入侵者信息，还使得系统能够基于这些信息做出更加智能化的决策，同时智能分析与决策平台通过对收集到的多源数据进行综合分析，能够自动选择并触发最适合当前情况的报警响应措施，从而大大提高了安全防范的响应速度和效率，增强了系统的智能化水平。

主权项：1.光纤围栏入侵报警系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：光纤围栏子系统、生物识别子系统、微弱生物信号检测模块、智能分析与决策平台和通信与联动模块；所述光纤围栏子系统布置于待保护区域周边，通过光纤传感器监测区域内的振动个压力变化，对于检测到异常信号，即视为潜在入侵行为，并触发报警信号；所述生物识别子系统集成于关键监控点和移动监控设备中，包括但不限于指纹识别模块和面部识别摄像头，在光纤围栏子系统检测到入侵后，立即对入侵者进行身份识别；所述微弱生物信号检测模块利用光纤传感器对入侵者产生的包括心跳和呼吸的微弱生物信号进行采集，并通过信号增强技术和滤波算法对采集到的微弱信号进行处理，通过算法从处理后的信号中提取出心跳频率和呼吸频率的生物特征参数，其心跳频率的提取算法公式为：，其中，是在选定尺度范围内相邻两个心跳峰值对应的时间间隔，为统计的心跳峰值对数，其呼吸频率的图区算法公式为：，其中，是频谱中的峰值频率对应的角频率，根据提取的生物特征参数，结合预设的生理状态和行为意图模型，对入侵者的当前状态进行分析和判断，具体地，设心跳频率为，呼吸频率为，预设的正常状态下平均心跳频率为，正常状态下平均呼吸频率为，心跳频率权重系数为，呼吸频率权重系数为，定义一个综合偏离指数：，根据综合偏离指数来判断入侵者的状态，对于，则判断为相对平静状态，对于，则判断为轻度紧张状态，对于，则判断为高度紧张或具有潜在威胁状态，并将分析结果反馈给智能分析与决策平台；所述智能分析与决策平台接收来自光纤围栏和生物识别子系统的数据，进行综合分析，判断入侵者的身份是否合法及其行为意图；所述通信与联动模块在智能分析与决策平台的控制下，实现各子系统之间的联动响应。

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