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申请/专利权人：西门子医疗国际股份有限公司
摘要：本文提供了训练和执行运动模型的方法和系统，该运动模型使用人工智能方法学例如，深度学习来学习和预测患者的内部结构的位置。一种方法200包括：除了诸如kV图像的医学图像之外，还从电子传感器接收202患者的呼吸数据；使用呼吸数据来执行204人工智能模型111并预测患者的至少一个内部结构的变形数据，其中根据训练数据集来训练人工智能模型111，该训练数据集包括一组参与者、他们对应的呼吸数据以及他们对应的变形数据；以及输出206预测的变形数据。
主权项：1.一种方法，包括：由处理器从电子传感器接收患者的呼吸数据；由所述处理器使用所述呼吸数据来执行人工智能模型，并预测所述患者的至少一个内部结构的变形数据，其中所述人工智能模型根据训练数据集而被训练，所述训练数据集包括一组参与者、他们对应的呼吸数据以及他们对应的变形数据；以及由所述处理器输出预测的所述变形数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗国际股份有限公司 使用外部和内部解剖信息的生成式运动建模
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