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申请/专利权人:哈尔滨医科大学附属第一医院;黑龙江拓盟科技股份有限公司
摘要:本发明提供一种基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别方法及系统,属于医学图像处理技术领域,为解决现有方法难以将冠脉分支在解剖结构上的先验知识应用于冠脉分支结构的识别中对分支结构进行约束校验的问题。包括:步骤S1、采集冠状动脉CCTA影像,对冠脉及病灶进行标注,得到冠脉掩膜,提取CCTA影像中冠脉树各个分支的中心线,并对不同的血管分支类别进行标注;步骤S2、构建基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别模型,所述冠脉分支识别模型包括图像编码模块、段内特征聚合模块、段间特征融合模块和解剖感知分类模块;步骤S3、对待测CCTA影像进行预处理并提取冠脉分支的中心线,利用训练好的冠脉分支识别模型对冠脉分支的类别进行分类识别。
主权项:1.一种基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支标注方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、采集冠状动脉CCTA影像,对冠脉及病灶进行标注,得到冠脉掩膜,对标注后的CCTA影像进行预处理,提取预处理后的CCTA影像中冠脉树各个分支的中心线,得到冠脉分支,并对不同的血管分支类别进行标注,基于预处理后的CCTA影像及冠脉分支数据构建训练数据集;步骤S2、构建基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支标注模型,所述冠脉分支识别模型包括图像编码模块、段内特征聚合模块、段间特征融合模块和解剖感知分类模块,所述图像编码模块用于冠脉分支的特征提取,所述段内特征聚合模块冠脉分支段内特征的聚合,所述段间特征融合模块用于冠脉分支段间特征的融合,所述解剖感知分类模块用于结合冠脉分支拓扑结构进行类别预测;基于训练数据集对所述冠脉分支识别模型进行训练;步骤S3、对待测CCTA影像进行预处理并提取冠脉分支的中心线,利用训练好的冠脉分支识别模型对冠脉分支的类别进行分类识别。
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