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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开了一种基于类别感知距离的跨域小样本SAR溢油检测方法，属于溢油检测领域，包括：从全极化SAR溢油数据中提取源域数据集和目标域数据集；构建位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块，基于位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块构建特征提取网络；构建特征类别判定网络，基于特征提取网络和特征类别判定网络构建溢油检测模型；基于源域数据集和目标域数据集对溢油检测模型进行训练；将待检测溢油数据输入到训练后的溢油检测模型中，获得溢油分类结果。本发明中的溢油检测模型借助源域的知识帮助目标域利用少量的训练样本进行分类，不仅提高溢油检测中的准确性，还增强了模型的鲁棒性。
主权项：1.一种基于类别感知距离的跨域小样本SAR溢油检测方法，其特征在于，包括以下步骤：从全极化SAR溢油数据中提取源域数据集和目标域数据集；构建位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块，基于所述位置注意力模块、全局自注意力模块和自适应窗口变换模块构建CAGSAAW-Trans特征提取网络；构建特征类别判定网络，基于所述CAGSAAW-Trans特征提取网络和特征类别判定网络构建溢油检测模型；基于所述源域数据集和目标域数据集对所述溢油检测模型进行训练；将待检测溢油数据输入到训练后的溢油检测模型中，获得溢油分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 基于类别感知距离的跨域小样本SAR溢油检测方法
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