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申请/专利权人：中国人民解放军96901部队
摘要：本发明提出一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法，涉及深度卷积神经网络在计算机视觉方面的应用，属于图像识别技术领域。本发明基于构建的图像数据库，利用跨阶段注意力识别网络进行典型弱小目标的准确探测和智能识别，采用自顶向下和自底向上的双金字塔结构进行特征融合，抑制背景信号的干扰，实现对弱小目标的准确探测和智能识别。
主权项：1.一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、建立图像数据样本，以形成红外数据集；步骤S2、搭建深度卷积神经网络模型；具体包括：构建跨阶段局部网络模型；插入卷积注意力模块，包括通道注意力模块和空间注意力模块；优化锚框anchor的计算方式；改进空间金字塔池化模块中的最大值池化；步骤S3、利用红外数据集中的数据样本对深度卷积神经网络模型进行训练和测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军96901部队 一种基于跨阶段局部网络的红外弱小目标识别方法
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