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申请/专利权人：海信视像科技股份有限公司

摘要：本申请一些实施例提供一种显示设备及语言模型的迭代优化方法，所述方法可以获取问答数据集，并生成训练数据集和测试数据集，以及利用训练数据集对目标语言模型执行训练；并利用质量评估模型对第三回复语料评估，以更新训练数据集中样本数据的学习状态标记；以及将测试数据集的提问语料输入至目标语言模型中，并基于输出的第四回复语料标记目标语言模型的训练状态；若训练状态为迭代优化状态，则删除学习成功状态的样本数据，保留学习失败状态的样本数据，以更新训练数据集。所述方法通过删除已学习的样本数据来更新训练数据集，并通过对比学习方式对目标语言模型执行迭代训练，以提高目标语言模型输出回复语的准确率。

主权项：1.一种显示设备，其特征在于，包括：显示器，被配置为显示用户界面；控制器，被配置为：获取问答数据集，所述问答数据集包括第一预设数量的样本数据，所述样本数据包括提问语料、第一回复语料、第二回复语料和学习状态标记，所述第一回复语料被设置有基于质量评估模型生成的第一得分，所述第二回复语料被设置有基于质量评估模型生成的第二得分；所述第一得分高于所述第二得分；所述学习状态标记包括学习成功状态、学习失败状态和未学习状态；所述质量评估模型为对文本语料执行标准化评估的深度学习模型；基于所述问答数据集生成训练数据集和测试数据集，所述训练数据集包括第二预设数量的所述样本数据，所述测试数据集包括第三预设数量的所述样本数据；利用所述训练数据集对目标语言模型执行训练，并获取所述目标语言模型输出的第三回复语料，所述第三回复语料为基于所述训练数据集中的提问语料生成的回复语；将所述第三回复语料输入至所述质量评估模型中，以获得第三得分，并基于评估差值更新所述训练数据集中样本数据的学习状态标记，所述评估差值为所述第一得分与所述第三得分的差值；将所述测试数据集的提问语料输入至所述目标语言模型中，并基于所述目标语言模型输出的第四回复语料标记所述目标语言模型的训练状态，所述训练状态包括训练输出状态和迭代优化状态；若所述目标语言模型的训练状态为迭代优化状态，则基于语料优化规则更新所述训练数据集，所述语料优化规则包括删除所述训练数据集中学习状态标记为学习成功状态的样本数据。

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百度查询： 海信视像科技股份有限公司 显示设备及语言模型的迭代优化方法