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申请/专利权人:广东工业大学;广东隆信激光智能装备有限公司
摘要:本发明提供基于双三角形结构的侧挂式床身的机床稳定性预测方法,包括根据需要加装在机床上的滑台和激光切割设备的重量确定双三角结构的数量;然后通过传感器获取机床数据集并进行预处理;然后对预处理后的数据集进行特征提取和筛选后进行融合处理得到特征融合后的机床数据集;将特征融合后的机床数据集划分训练集与测试集;通过训练集对神经网络模型进行训练,并利用测试集进行预测和验证。本发明将机床各部位的振动信息与温度信息相融合,能够提高模型的可靠性与稳定性,有效提升预测精度;本发明通过双三角结构,从而增加了床身的稳定性,并且床身结构紧凑,便于车间布设;本发明根据稳定性需求进行相应的布设,进一步提高了挂式床身的稳定性。
主权项:1.基于双三角形结构的侧挂式床身的机床稳定性预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、根据需要加装在机床上的滑台和激光切割设备的重量确定双三角结构的数量;S2、在双三角形结构的侧挂式床身上布置多个传感器,并通过多个所述的传感器获取机床数据集;S3、对步骤S2中采集的机床数据集进行预处理;然后对预处理后的数据集进行特征提取;S4、对提取的特征进行筛选后进行融合处理得到特征融合后的机床数据集;S5、将特征融合后的机床数据集划分训练集与测试集;S6、通过训练集对构建的神经网络模型进行训练,并利用测试集对训练好的神经网络模型进行预测和验证。
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百度查询: 广东工业大学 广东隆信激光智能装备有限公司 基于双三角形结构的侧挂式床身的机床稳定性预测方法
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