龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明提供了一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统，包括：测定土壤样品的理化性质指标；计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并筛选出相关程度小于预设阈值的理化性质指标；将筛选后的理化性质指标作为样本输入到神经网络中进行训练得到农作物产量预测模型；利用农作物产量预测模型对不同土壤深松耕作方式下的目标农作物的产量进行预测得到预测值；挑选出最大预测值所对应的土壤深松耕作方式作为最优耕作方式。本发明通过建立农作物产量预测模型，可以预测不同耕作方式下目标农作物的潜在产量。这种方法允许工作人员在实际耕作前就了解不同策略的效果，从而选择最有可能带来最高产量的耕作方式，进而提高农作物的总产量。
主权项：1.一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用不同的土壤深松耕作方式对耕地进行处理并挖取土壤样品；步骤2：测定土壤样品的理化性质指标；步骤3：计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并将相关程度小于预设阈值的理化性质指标去除，得到筛选后的理化性质指标；步骤4：将所述筛选后的理化性质指标作为样本输入到神经网络中进行训练得到农作物产量预测模型；步骤5：利用农作物产量预测模型对不同土壤深松耕作方式下的目标农作物的产量进行预测得到预测值；步骤6：挑选出最大预测值所对应的土壤深松耕作方式作为最优耕作方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号