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申请/专利权人：医科达(上海)科技有限公司
摘要：本公开涉及用于检测和诊断放射治疗机器中的故障的计算机实现的方法和系统。所述方法包括：接收指示靶放射治疗机器部件的配置和操作的机器数据；将经训练的深度学习模型应用于所接收到的靶放射治疗机器部件的机器数据，经训练的深度学习模型被训练成建立以下两者的关系：i从正常部件和具有不同故障严重性级别的故障部件收集的机器数据，并且机器数据指示正常部件和具有不同故障严重性级别的故障部件的配置和操作，以及ii正常部件和故障部件的故障信息；以及基于将经训练的深度学习模型应用于所接收到的机器数据，检测靶放射治疗机器部件的故障，并且将所检测到的故障分类为多个故障严重性级别中之一。
主权项：1.一种用于检测和诊断放射治疗机器中的故障的计算机实现的方法，所述方法包括：接收指示靶放射治疗机器部件的配置和操作的机器数据；将经训练的深度学习模型应用于所接收到的靶放射治疗机器部件的机器数据，所述经训练的深度学习模型被训练成建立以下两者之间的关系：i从正常部件和具有不同故障严重性级别的故障部件收集的机器数据，并且所述机器数据指示所述正常部件和具有不同故障严重性级别的所述故障部件的配置和操作，以及ii所述正常部件和所述故障部件的故障信息；以及基于将所述经训练的深度学习模型应用于所接收到的机器数据，检测所述靶放射治疗机器部件的故障，并且将所检测到的故障分类为多个故障严重性级别中之一。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 医科达(上海)科技有限公司 用于检测和诊断放射治疗机器中的故障的计算机实现的方法和系统
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