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申请/专利权人：小哆智能科技(北京)有限公司
摘要：本发明提供基于知识检索的垂类政务大模型服务方法及系统，涉及大模型技术领域，包括通过自然语言处理模型对所述自然语言查询进行分词和语义理解，提取查询意图，根据所述查询意图确定所述自然语言查询所属的垂直领域；采用注意力机制将查询意图对应的查询语义表示与所述知识节点进行深度匹配，通过跳跃式知识图谱推理方式，获得top‑K个与查询语义表示最相关的知识节点；从每个最相关的知识节点出发，结合所述垂直知识图谱构建可信度传播网络，通过设定最相关的知识节点的初始可信度，迭代计算在可信度传播网络的传播过程中各个最相关的知识节点的可信度，将可信度分数超过预设置信度阈值的最相关的知识节点汇总作为目标回复内容。
主权项：1.基于知识检索的垂类政务大模型服务方法，其特征在于，包括：获取待处理的政务领域的自然语言查询，通过注意力机制和双向长短期记忆网络相结合的自然语言处理模型对所述自然语言查询进行分词和语义理解，提取查询意图，根据所述查询意图确定所述自然语言查询所属的垂直领域；从预先构建的所述垂直领域对应的垂直知识图谱中检索与所述查询意图相关的知识节点，采用注意力机制将所述查询意图对应的查询语义表示与所述知识节点进行深度匹配，通过跳跃式知识图谱推理方式，获得top-K个与所述查询语义表示最相关的知识节点；将多个最相关的知识节点通过图注意力网络进行融合表示，输入预先训练好的所述垂直领域对应的政务大模型，从每个最相关的知识节点出发，结合所述垂直知识图谱构建可信度传播网络，通过设定最相关的知识节点的初始可信度，迭代计算在可信度传播网络的传播过程中各个最相关的知识节点的可信度，可信度传播网络收敛后得到每个最相关的知识节点的可信度分数，将可信度分数超过预设置信度阈值的最相关的知识节点汇总作为目标回复内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小哆智能科技(北京)有限公司 基于知识检索的垂类政务大模型服务方法及系统
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