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申请/专利权人：北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学
摘要：本发明公开了一种数据自纠正故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，具体步骤为：步骤1、获取电机故障数据，并对所述电机故障数据进行数据完整性判断，若不完整，则执行步骤2；若完整，执行步骤3；步骤2、将所述电机故障数据输入数据重构模型获得重构数据，并执行步骤3；步骤3、将所述电机故障数据或所述重构数据输入标签补齐及分类模型进行特征提取和故障预测，并将预测故障进行输出。本发明显著提升了不完美信息情况下特种装备故障诊断系统的性能与准确性；极大地提升了在信息缺失情况下特种装备的运行效率和设备的安全性。
主权项：1.一种数据自纠正故障诊断方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、获取电机故障数据，并对所述电机故障数据进行数据完整性判断，若不完整，则执行步骤2；若完整，执行步骤3；步骤2、将所述电机故障数据输入数据重构模型获得重构数据，并执行步骤3；步骤3、将所述电机故障数据或所述重构数据输入标签补齐及分类模型进行特征提取和故障预测，并将预测故障进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 北京理工大学 一种数据自纠正故障诊断方法及系统
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