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申请/专利权人：国网山东省电力公司;中国科学院电工研究所
摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于数据驱动的双层故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待诊断装置的运行数据，对运行数据进行特征提取，得到特征向量；基于特征向量及预设的故障分析分类器得到故障分类数据；故障分析分类器是基于带有故障标识的负样本数据和带有正常标识的正样本数据进行训练得到的；基于故障分类数据构建超平面函数，基于超平面函数得到待诊断装置的故障诊断结果。通过实施本发明，可以快速定位故障位置诊断故障原因，解决由于目标装置内部特性发生相应变化，建立其准确的内部模型困难，诊断精度较差的问题，本发明通过双层故障诊断，兼顾诊断正确率与运算速度，提高了故障诊断的效率和准确性。
主权项：1.一种基于数据驱动的故障诊断方法，其特征在于，方法包括：获取待诊断装置的运行数据，对所述运行数据进行特征提取，得到特征向量；基于所述特征向量及预设的故障分析分类器得到故障分类数据；所述故障分析分类器是基于带有故障标识的负样本数据和带有正常标识的正样本数据进行训练得到的；基于所述故障分类数据构建超平面函数，基于所述超平面函数得到所述待诊断装置的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司 中国科学院电工研究所 基于数据驱动的双层故障诊断方法、装置、设备及介质
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