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申请/专利权人：南京航天工业科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于实时频谱分析的同频信号分离识别方法，包括获取空间中的射频信号并对其进行预处理，将预处理后的射频信号转换为中频模拟信号；基于中频模拟信号，进行采样与数字滤波处理，得到数字中频信号；采用延时控制模块对数字中频信号进行自适应时间分片重组处理，得到重组后的信号序列；将重组后的信号序列转换为频谱统计信息；将频谱统计信息转换为射频‑幅度频谱统计，使用阈值分割模块对射频‑幅度频谱统计进行动态多维阈值分割，得到信号分类结果。本发明能够有效区分出背景信号和前景信号，使得幅度较低的前景信号不受背景信号影响，可以直接被观测，提高了频谱设备在复杂电磁信号环境中的抗干扰能力。
主权项：1.一种基于实时频谱分析的同频信号分离识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取空间中的射频信号并对其进行预处理，将预处理后的射频信号转换为中频模拟信号；S2、基于中频模拟信号，进行采样与数字滤波处理，得到数字中频信号；采用延时控制模块对数字中频信号进行自适应时间分片重组处理，得到重组后的信号序列；将重组后的信号序列转换为频谱统计信息；S3、将频谱统计信息转换为射频-幅度频谱统计，使用阈值分割模块对射频-幅度频谱统计进行动态多维阈值分割，得到信号分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航天工业科技有限公司 一种基于实时频谱分析的同频信号分离识别方法
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