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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要：本发明涉及一种基于灵活范数约束的遥感图像盲去模糊算法，包括以下步骤：输入模糊遥感图像，建立图像盲去模糊模型；初始化模型参数；采用投影交替迭代清晰图像L和模糊核k；计算清晰图像L；计算模糊核k；更新迭代参数重复上述步骤，直至满足循环终止条件；模糊核k经归一化与非负约束后输出；利用模糊核k进行非盲反卷积求解，输出最终清晰遥感图像。本发明结合梯度重尾分布和局部梯度最大的特点，采用lP范数约束大多数梯度元素，并且隐式地通过lQ范数约束局部梯度嵌入到潜在梯度图像，在去模糊迭代过程中进行稀疏诱导，实现灵活约束，得到更加有效的模糊核解，能够实现高质量遥感图像数据的获取，对遥感技术的发展具有重要意义。
主权项：1.一种基于灵活范数约束的遥感图像盲去模糊算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：输入模糊的遥感图像，建立图像盲去模糊模型；步骤二：设置图像盲去模糊模型的初始参数，惩罚参数δi及模糊核k的大小和迭代次数N；步骤三：采用投影交替迭代估计潜在清晰图像L和模糊核k；步骤四：计算潜在清晰图像L的子问题；计算子问题t1，t2以及g，得到潜在清晰图像Ln+1；步骤五：计算模糊核k的子问题；通过清晰图像Ln+1估计模糊核k的子问题并归一化处理得到模糊核kn+1；步骤六：更新迭代参数重复步骤四到五，直至满足循环终止条件；步骤七：模糊核kn+1经归一化与非负约束后，输出最终的模糊核k；步骤八：利用模糊核k进行非盲反卷积求解，输出最终清晰遥感图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种基于灵活范数约束的遥感图像盲去模糊算法
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