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申请/专利权人:江苏盛美塾信息科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于云平台的多源数据融合分析推送系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明通过若干数据源获取艺术品数据,通过云平台提供艺术品的虚拟展览和交互式展示;使用自然语言处理算法分析艺术品,整合形成艺术品特征;收集不同用户在云平台上的访问数据,实时生成不同用户参观的热度和趋势,对管理员进行可视化展示;分析用户的访问数据,进行数据预处理和特征提取,建立用户画像;通过协同过滤算法,基于用户画像和艺术品特征训练个性化推荐模型,实现个性化推荐;根据来自不同地域和文化背景的艺术品数据,在云平台上建立多语言支持功能,结合不同地域和文化的艺术品特点,设计展览和解说服务。
主权项:1.一种基于云平台的多源数据融合分析推送方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100、通过若干数据源获取艺术品数据,所述艺术品数据包括艺术品展示数据、艺术家背景资料、艺术品收藏价值和艺术品评论,整合进入云平台,通过云平台提供艺术品的虚拟展览和交互式展示;使用自然语言处理算法分析艺术品的历史背景、文化内涵、风格特点和艺术表现手法,整合形成艺术品特征;S200、收集不同用户在云平台上的访问数据,所述访问数据包括展览页面的浏览量、停留时间、点击热点、收藏偏好和用户互动行为,实时生成不同用户参观的热度和趋势,对管理员进行可视化展示;S300、分析用户的访问数据,进行数据预处理和特征提取,建立用户画像;通过协同过滤算法,基于用户画像和艺术品特征训练个性化推荐模型,模型训练的目标是根据用户的兴趣和需求,预测用户对未浏览过的艺术品的喜好程度,以实现个性化推荐;S400、根据来自不同地域和文化背景的艺术品数据,在云平台上建立多语言支持功能,结合不同地域和文化的艺术品特点,设计展览和解说服务,提供文化解说和交流论坛的功能。
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百度查询: 江苏盛美塾信息科技有限公司 一种基于云平台的多源数据融合分析推送系统及方法
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