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申请/专利权人：浙江久婵物联科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的人员异常行为监控方法及系统，涉及人员异常行为监控技术领域，包括以下步骤：预先在网格化区域内采集人员的视频信息，并对视频信息提取人员特征信息，其中，所述人员特征信息，至少包括：当前人员的质心信息、脸部信息和与脸部信息相对应的身份信息。本发明实现实时监控与预警机制，通过精准识别并预测陌生人尾随、异常时段人员聚集、非寻常停留等潜在的不安全行为，能够为公共场所的人员安全管控提供重要的科学依据和决策支持，极大地提升了公共场所内的安全管理水平，有效地预防了可能的安全事故，具有高度的实时性、准确性和预测性，为现代社会的安全管理提供了新的、有效的技术手段。
主权项：1.一种基于机器视觉的人员异常行为监控方法，其特征在于，包括以下步骤：预先在网格化区域内采集人员的视频信息，并对视频信息提取人员特征信息，其中，所述人员特征信息，至少包括：当前人员的质心信息、脸部信息和与脸部信息相对应的身份信息；根据人员特征信息进行异常行为预测，并对行为异常人员进行跟踪标定，其中，包括：分别对关键帧图像中单一质心信息进行人员行动轨迹检测，对关键帧图像中两个质心信息进行人员跟踪轨迹检测或对关键帧图像中单一质心信息进行人员行动轨迹检测；对标定的异常人员进行脸部表情识别，获取当前异常人员的情绪状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江久婵物联科技有限公司 一种基于机器视觉的人员异常行为监控方法及系统
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