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申请/专利权人：青岛理工大学;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要：本发明公开了一种面向风电功率预测的FDI攻击检测方法，属于风电功率预测技术领域，所述方法包括：获取待检测的风电功率数据，得到待检测数据集；借鉴k折交叉验证的思想对所述待检测数据集进行初步划分，将其均分为k个子集；在每一轮迭代中，轮流选取其中一个子集作为测试集；使用训练完成的SAE对各测试集进行测试，计算SAE重构后的各测试集数据的重构误差；若满足公式：σσ0，且Rmaxμ+hσ，则将Rmax对应的具有最大重构误差的测试集标记为被攻击数据，并从所述待检测数据集中移除，原本的k折交叉验证相应地转变为k‑1折交叉验证，转至步骤S103。本发明能够增强风电预测模型的鲁棒性，提高风电厂的经济效益和电网的稳定性。
主权项：1.一种面向风电功率预测的FDI攻击检测方法，其特征在于，包括：步骤S101：获取待检测的风电功率数据，得到待检测数据集；步骤S102：借鉴k折交叉验证的思想对所述待检测数据集进行初步划分，将其均分为k个子集；步骤S103：在每一轮迭代中，轮流选取其中一个子集作为测试集；步骤S104：使用训练完成的SAE对各测试集进行测试，计算SAE重构后的各测试集数据的重构误差；步骤S105：若满足公式：σσ0，且Rmaxμ+hσ式中，σ为各测试集数据的重构误差的标准差，σ0为预设阈值，Rmax为各测试集数据的重构误差的最大值，μ为各测试集数据的重构误差的均值，h为预设系数；则将Rmax对应的具有最大重构误差的测试集标记为被攻击数据，并从所述待检测数据集中移除，原本的k折交叉验证相应地转变为k-1折交叉验证，转至步骤S103。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种面向风电功率预测的FDI攻击检测方法
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