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申请/专利权人:武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司
摘要:一种SDN网络中流量负载均衡的方法、系统、设备及存储介质,包括:定时查询各个交换机的各个端口以及链路信息;通过控制器周期轮询的获取各个所述交换机的各个端口以及流表的统计信息;根据预置仿真预测模型和各个所述端口的带宽使用率,得到各个链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率,其中,所述预置仿真预测模型是通过遗传算法和或人工蜂群算法对预置BP神经网络模型进行训练得到的;对各个所述链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率进行计算,得到目标路径;根据所述目标路径映射为匹配的流表项和配置项,为接入层交换机进行流表项安装和配置项下发,采用预置仿真预测模型来提高带宽预测准确率,避免网络状态信息存在延时,以提高负载均衡效果。
主权项:1.一种SDN网络中流量负载均衡的方法,其特征在于,所述SDN网络中流量负载均衡的方法包括:定时查询各个交换机的各个端口以及链路信息;通过控制器周期轮询获取各个所述交换机的各个端口以及流表的统计信息,其中,所述统计信息包括各个所述端口的带宽使用率;根据预置仿真预测模型和各个所述端口的带宽使用率,得到各个链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率,其中,所述预置仿真预测模型是通过遗传算法和或人工蜂群算法对预置BP神经网络模型进行训练得到的;对各个所述链路下一时刻各个端口的可用带宽使用率进行计算,得到目标路径;根据所述目标路径映射为匹配的流表项和配置项,为接入层交换机进行流表项安装和配置项下发。
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