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一种SaaS软件服务请求负载均衡方法、介质、设备 

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申请/专利权人:中国地质大学(武汉)

摘要:本发明公开一种SaaS软件服务请求负载均衡方法、介质、设备,涉及软件服务技术领域,方法包括计算SaaS服务集群平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率;根据服务请求平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率,得到SaaS软件服务请求负载均衡的优化目标;构建SaaS软件服务请求负载均衡的深度强化学习环境,构建所述深度强化学习环境状态空间、动作空间、奖励函数;基于优化目标,使用RDDQN算法在所述深度强化学习环境下进行SaaS软件服务请求的负载均衡。本发明可以弱化智能体陷入局部最优的趋势,有效地减小了数据之间的相关性,加速算法训练时的收敛速度。

主权项:1.一种SaaS软件服务请求负载均衡方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算SaaS服务集群平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率;S2、根据服务请求平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率,得到SaaS软件服务请求负载均衡的优化目标;S3、构建SaaS软件服务请求负载均衡的强化学习网络,构建所述强化学习网络的状态空间、动作空间、奖励函数;S4、基于优化目标,使用RDDQN算法在所述强化学习网络下进行SaaS软件服务请求的负载均衡。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(武汉) 一种SaaS软件服务请求负载均衡方法、介质、设备

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