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申请/专利权人:四川美康医药软件研究开发股份有限公司
摘要:本发明属于知识库管控领域,提供了一种辅助甄别和排查非正常用户请求的方法,包括:初始化、用户资料库构建、用户登录验证、可信度扣分、用户临时风控等级计算、二级风控响应、三级风控响应以及四级风控响应。本发明设计了一套辅助甄别和排查非正常用户请求的方法,通过构建用户画像和实时行为监控调整用户的风险等级,实现了对用户的精确分类和风险的及时排查。
主权项:1.一种辅助甄别和排查非正常用户请求的方法,其特征在于,包括:初始化用户基础库、用户标签、用户等级、行为路径以及风控等级;当用户进行注册时进行注册来源验证、用户身份标识生成、注册信息收集、合法性校验、用户类型确定以及用户风控等级初始化,得到用户资料库;当用户进行登录时进行登录来源验证、用户身份标识验证、用户画像生成以及用户风控等级匹配;在用户登录后,根据所述用户资料库利用生成的用户画像进行可信度扣分,并根据所述可信度扣分匹配风控管理参数;在用户使用预设的系统平台时,对用户进行风险行为监控,当用户的行为超出所述风控管理参数时,计算用户临时风控等级;所述用户临时风控等级分为:基本风控、二级风控、三级风控以及四级风控;当所述用户临时风控等级为所述二级风控时,若用户使用受重点风控的功能或数据的次数或范围超出预设风控参数,则对用户进行正常用户验证;当所述用户临时风控等级为所述三级风控时,强制踢出用户登录状态,并设置隔离期;当所述用户临时风控等级为所述四级风控时,禁止用户登录,重点监控用户的访问途径,并通知后台安全管理员。
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权利要求:
百度查询: 四川美康医药软件研究开发股份有限公司 一种辅助甄别和排查非正常用户请求的方法
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