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申请/专利权人：武汉大千信息技术有限公司
摘要：本发明涉及一种在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法，该方法通过视频结构化对视频中的人员目标提取人体特征，并将特征保存在相应的特征数据库中，使用某个目标结果的特征在特征库里面进行匹配，查询出与之匹配的特征对应的目标结果集，接着再从结构化结果中删除该目标结果集，使得通过视频结构化查询出来的目标结果呈数量级的减少，这样既能够快速且直观的看到目标结果，同时也极大的减少了因目标结果冗余重复所增加的排查时间，提升了排查效率。
主权项：1.一种在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法，其特征在于，包括：对视频进行结构化处理，得到目标结果数据库以及目标的特征数据库；在视频结构化目标结果数据库中，随机取出一个目标结果T1，通过已取出的目标结果T1的主键ID，从目标的特征数据库中查询该目标结果T1的特征F1；通过目标结果T1的特征F1，在特征数据库中查询出与该特征匹配的全部特征的目标集合A1{}，即具有与目标T1的特征相似度达到99％的目标集合；通过查询出来的目标集合A1{}，从目标集合A1{}中取出与特征关联的目标结果主键ID的集合，记作T1{}；根据集合T1{}，从结构化目标结果数据库中通过主键ID去除相关的目标结果；从剩余的结构化目标结果中，排除已参与查询的结构化目标结果T1，判断剩余的目标的数量，如果剩余的结构化目标数量大于1，则从中任意取出目标Ti，i＝2,3,4…n重复执行上述操作；如果不大于1，则循环结束；通过对排查出的目标T2…Tn逐一删除；此时T1、T2至Tn为此视频结构化结果排查出来的全部目标结果及数量，通过删除目标结果数据库中的T1、T2至Tn实现去重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大千信息技术有限公司 在视频中基于人体特征的自动去重快速甄别目标的方法
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