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申请/专利权人：上海有色网信息科技股份有限公司
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体涉及基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法及系统，包括以下步骤：S1：通过社交媒体监听技术收集资讯数据；S2：收集用户行为日志数据；S3：对资讯数据进行内容标签化，并形成资讯画像；S4：分析用户对内容的喜好程度，生成用户画像；S5：计算用户和资讯之间的相似性；S6：根据S5的相似性计算结果，执行关键字甄别和提取操作，筛选出与用户兴趣匹配的关键字，并根据筛选出的关键字生成最终的个性化资讯推荐列表。本发明，通过集成自然语言处理技术和机器学习算法，实现了高精度的关键字提取和用户画像构建，动态适应用户兴趣变化，从而大幅提升资讯推荐的相关性和用户满意度。
主权项：1.基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过社交媒体监听技术收集资讯数据，清洗后存储于MongoDB中；S2：通过前端埋点技术收集用户行为日志数据，包括用户的浏览、点击、分享、收藏、关注的行为数据；S3：对资讯数据应用自然语言处理技术进行内容标签化，并提取多种标签类型包括类别标签、关键字和主题词，并形成资讯画像；S4：基于用户行为日志数据，分析用户对内容的喜好程度，生成用户画像；S5：将S3中形成的资讯画像和S4中生成的用户画像转换为向量表示，并计算用户和资讯之间的相似性；S6：根据S5的相似性计算结果，执行关键字甄别和提取操作，筛选出与用户兴趣匹配的关键字，并根据筛选出的关键字生成最终的个性化资讯推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海有色网信息科技股份有限公司 基于人工智能的个性化标签关键字甄别提取方法及系统
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