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申请/专利权人：上海岩芯数智人工智能科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于RAG框架的关键字多父级标题召回优化方法及装置，解决了关键字数据库的文本内容不完整，进而导致大语言模型召回准确率差的问题。将过滤处理后的知识文档通过正则表达式分别与一级标题、二级标题、三级标题、文本和文档名称进行匹配，并将匹配结果保存至ES数据库中，用于后续根据各级标题和文档名称以不同权重组装ES数据库的查询条件，通过组装后的查询条件和ES数据库，得到相似度高的上下文，结合上下文和用户的提问，由LLM输出推理结果。解决了ES数据库的文本内容不完整的问题，通过存储更丰富的关联信息提升了LLM召回结果的准确率。
主权项：1.一种基于RAG框架的关键字多父级标题召回优化的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1、将知识文档D1上传至ES数据库中；步骤S2、获取问题Q1并对问题Q1进行基础验证，基于问题Q1生成查询条件W1；步骤S3、通过查询条件W1在ES数据库中进行召回，形成上下文T1；步骤S4、按照相似度对上下文T1进行倒序排序，取相似度前n个上下文，形成上下文T2；步骤S5、通过上下文T2和问题Q1生成提示词P1；步骤S6、将提示词P1输入LLM，通过LLM进行推理，生成推理结果并输出；其中，n为正整数。
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百度查询： 上海岩芯数智人工智能科技有限公司 一种基于RAG框架的关键字多父级标题召回优化方法及装置
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