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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明提供了一种具有固定格式的文档知识的召回方法及装置。对具有固定格式的文档中的文本知识进行解析，按照该文档所具有的固定格式对解析出的文本内容进行切分，将切分出的各文本单元进行向量化处理后存储到向量数据库中，以及将切分出的每一个文本单元存储到对应的JSON文件中；将用户输入的问题进行向量化处理；根据向量化处理后的问题，在向量数据库中进行相似度匹配；如果能匹配到，则对于在向量数据库中匹配到的向量信息，将该向量信息通过与该向量信息对应的JSON文件转化为文本数据；将转化出的文本数据输入到大语言模型LLM中；由LLM对接收到的文本数据进行分析及归纳后，向用户输出针对所述问题的答案。本发明能够更加高效、智能地向用户提供答案。
主权项：1.具有固定格式的文档知识的召回方法，其特征在于，获取具有固定格式的文档，对该文档中的文本知识进行解析，按照该文档所具有的固定格式对解析出的文本内容进行切分，将切分出的各文本单元进行向量化处理后存储到向量数据库中，以及将切分出的每一个文本单元存储到对应的JSON文件中；该方法还包括：接收用户输入的问题；将接收到的该问题进行向量化处理；根据向量化处理后的问题，在向量数据库中进行相似度匹配；如果能匹配到，则对于在向量数据库中匹配到的向量信息，将该向量信息通过与该向量信息对应的JSON文件转化为文本数据；将转化出的文本数据输入到大语言模型LLM中；由LLM对接收到的文本数据进行分析及归纳后，向用户输出针对所述问题的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 具有固定格式的文档知识的召回方法及装置
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