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申请/专利权人：国家无线电监测中心成都监测站;天维讯达(四川)科技有限公司
摘要：本发明涉及无线通信和信号处理技术领域，公开了一种针对TDMA对讲机的射频指纹提取方法，包括以下步骤：S1、获取TDMA对讲机的IQ数据；S2、计算接收信号的RSSI；S3、窗式截取稳态段的功率波形图；S4、对截取的波形图进行数据清洗；S5、使用深度学习网络模型进行特征提取和识别，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、将TDMA对讲机信号录制为wav格式文件；S1.2、使用Matlab程序读取wav格式的IQ数据；S1.3、将读取的IQ数据保存为二维数组。通过采用信号的稳态段进行射频指纹特征提取，减少了同步工作的需求，使得射频指纹特征提取过程更加便捷，并且通过窗式截取功率时域图的方法，在一定的信号时长内，可以大幅增加深度学习网络模型使用的样本数量，从而提高训练的正确率。
主权项：1.一种针对TDMA对讲机的射频指纹提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取TDMA对讲机的IQ数据；S2、计算接收信号的RSSI；S3、窗式截取稳态段的功率波形图；S4、对截取的波形图进行数据清洗；S5、使用深度学习网络模型进行特征提取和识别。
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